基于MATLAB的常见图像处理技术--图像分割技术

本文详细介绍了基于MATLAB的图像分割技术,包括边缘分割中的梯度算子、Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Canny算子和LOG算子,以及阈值分割技术如全局阈值、Otsu阈值分割和迭代阈值分割。此外,还探讨了区域分割技术,如区域生长法和分水岭分割,提供了各种分割方法的优缺点和应用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像分割技术介绍

边缘分割技术

图像中的线段

close all; clear all; clc;
I=imread('gantrycrane.png');
I=rgb2gray(I);
h1=[-1, -1. -1; 2, 2, 2; -1, -1, -1];   %模板
h2=[-1, -1, 2; -1, 2, -1; 2, -1, -1];
h3=[-1, 2, -1; -1, 2, -1; -1, 2, -1];
h4=[2, -1, -1; -1, 2, -1; -1, -1, 2];
J1=imfilter(I,h1);          %线段检测
J2=imfilter(I,h2);
J3=imfilter(I,h3);
J4=imfilter(I,h4);
J=J1+J2+J3
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值