贪心算法实例

package aaa2019;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class tanxin {
	public static void main(String []args) {
		HashMap<String, HashSet<String>> hashMap = new HashMap<String,HashSet<String>>();
		HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("北京");
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("天津");
		
		HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("广州");
		hashSet1.add("北京");
		hashSet1.add("深圳");
		
		HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("成都");
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("杭州");
		
		HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("天津");
		
		HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("杭州");
		hashSet1.add("大连");
		
		//加入map
		hashMap.put("k1",hashSet1);
		hashMap.put("k2",hashSet2);
		hashMap.put("k3",hashSet3);
		hashMap.put("k4",hashSet4);
		hashMap.put("k5",hashSet5);
		
		HashSet<String> allareas = new HashSet<String>();
		allareas.add("北京");
		allareas.add("上海");
		allareas.add("天津");
		allareas.add("广州");
		allareas.add("深圳");
		allareas.add("成都");
		allareas.add("杭州");
		allareas.add("大连");
		
		//创建一个ArrayList存放选择电台集合
		ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
		//定义一个临时的集合,存房遍历过程中k与arraylist的交集
		HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
		//定义maxkey
		String maxkey = null;
		while(allareas.size()!=0) {
			maxkey=null;//需要清空
			//还没有覆盖所有地区
			for(String key:hashMap.keySet()) {
				tempSet.clear();
				HashSet<String> areas = hashMap.get(key);
				tempSet.addAll(areas);
				//求出tempset和allareas集合的交集,交集恢复给tempset
				tempSet.retainAll(allareas);//求交集
				//如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量,比maxkey指向的集合还要多,体现贪心算法的特点
				if(tempSet.size()>0&&(maxkey==null||hashMap.get(maxkey).size()<tempSet.size())) {
					maxkey=key;
				}
				
			}
			if(maxkey!=null) {
				selects.add(maxkey);
				//将maxkey指向的广播电台覆盖的地区从allareas中去除掉
				allareas.removeAll(hashMap.get(maxkey));
			}
			
		}
		System.out.println(selects);
	}

}