DFS搜索

DFS的方法步骤:

• 1.访问初始结点v,并标记结点v为已访问
• 2.查找结点v的第一个邻接节点w
• 3.若w存在,则继续执行4,如果w不存在,则回到第一步,将从v的下一个结点继续
• 4.若w未访问,对w进行深度优先遍历递归(即把w当做另一个v,然后进行步骤123)
• 5.查找结点v的w邻接节点的下一个邻接节点,转到步骤3

得到第一个邻接节点的下标w

//得到第一个邻接节点的下标w
	/*
	 * 如果存在,就返回对应的下标,否则返回-1
	 */
	public int getFirstNeighbor(int index) {
		for(int j=0;j<vertexList.size();j++) {
			if(edges[index][j]>0) {
				return j;
			}
		}
		return -1;
	}

根据前一个邻接节点的下标来获取下一个邻接节点

//根据前一个邻接节点的下标来获取下一个邻接节点
	public int getNextNeighbor(int v1,int v2) {
		for(int j=v2+1;j<vertexList.size();j++) {
			if(edges[v1][j]>0) {
				return j;
			}
		}
		return -1;
		
	}

深度优先遍历算法

//深度优先遍历算法
	//i第一次就是0
	public void DFS(boolean []isVisited,int i) {
		System.out.println("输出该结点");
		//将这个结点设置为已经访问过
		isVisited[i]=true;
		//查找结点i的第一个邻接节点
		int w = getFirstNeighbor(i);
		while(w !=-1) {//有邻接节点
			if(!isVisited[w]) {
				DFS(isVisited,w);
			}
			//如果w已经被访问过
			w = getNextNeighbor(i, w);
			
		}
		
	}
	//对dfs进行一个重载,遍历所有结点,并进行dfs
	public void DFS() {
		//遍历所有的结点进行dfs(回溯)
		for(int i=0;i<vertexList.size();i++) {
			if(!isVisited[i]) {
				DFS(isVisited,i);
			}
		}
		
	}