数据库学习笔记04

最新推荐文章于 2025-03-31 14:09:16 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-31 14:09:16 发布 · 155 阅读

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博主记录了学习MySQL的第三天经历，分享了创建数据库的基本语法，并表达了对持续学习的感慨。

 - 今天是2020/06/05,刚刚吃了根钟薛高，丝绒可可，呕，我要吐了，劳资讨厌可可
 - 没有想到，这次的三分钟热度居然持续了这么久
 - 学习MySQL的第三天
 - 祝我早日秃头

操作数据库

1.创建数据库：

①语法： CREATE {DATEBASE | SCHEMA} [ IF NOT EXISTS ] db_name
[DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
符号说明：{}必选；| 从中选择一个；[] 可选项；

②创建一个叫t1的数据库：

我卡这儿快一个月了，啥也看不进去，我的天，废了废了

确定要放弃本次机会？

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来啦来啦~

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11-07

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一般连接信息可以到项目的配置文件里找，或者在项目的nacos配置里，nacos的访问链接就是url/nacos。选择module，我们可以看到dependencies中已经有了lib。（3）点击应用或者确定以后，重新点击idea右侧的数据库。选择libraries，点击“+”，选择java。选择新创建的lib文件夹，直接open即可。（1）打开idea，点击右上角的数据库。（2）把达梦数据库的jar包配置一下。（1）在根目录下创建lib文件夹。（4）编辑数据源的连接信息。（3）修改pom文件。

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设置 export DISPLAY=:0.0 ，然后启动dbca.sh过程中报错：no protocol specified, Exception: org.eclipse. swt.SWTError thrown from the UncaughtExcep thread “main”改为设置 export DISPLAY=:0，然后启动dbca.sh，问题解决。在该命令末尾增加：ignore=y，导入成功，但表数据是追加，而不是替代。环境：公司虚拟机，麒麟V10操作系统，通过vnc连接到图形化界面。

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一、数据库 1.概述 数据库（database ,简称db）就是用来存储数据和管理数据的仓库分类：关系型数据库：指存放的数据之间是有紧密关系的常见的有：Oracle、MySQL、SQLServer、Access 非关系型数据库：指存放的数据之间关系松散常见的有：MongoDB、Redis、Solr、ElasticSearch、Hive、HBase 2.Mysql数据库服务端：负责实际的数据的增删改查的操作的。默认端口号是3306 如果需要存储中文建议指定utf8或

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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）

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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员；使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。

STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码

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STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.