MxNet获取DataLoader里的数据

获取DataLoader中的数据

DataLoader返回的是一个迭代器，其中每次迭代返回一个数组（数组中的元素是迭代器中返回的内容NdArray）。例如

train, test = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size=1)
#train是一个DataLoder，含有features，labels（他们都是NDArray类型的）
for features, labels in train:
    print(features, labels)
    break;
#features，labels（他们都是NDArray类型的）
for zips in train:
    print(type(zips))
    print(zips)
    break
'''
输出：
	list
	[
		fratures
		<NDArray>
		
		labels
		<NDArray>
	]
输出的是将两个返回值放入数组中的数据
'''

获取DataLoader中的全部数据：

train, test = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size=1)
i = 0
for f, l in train:
    if i==0:
        features = f
        continue
    features = nd.concat(features, f, dims = 0)
#只需要第一次弄一个与f形状相同的NDArray然后就能一直concat了，最后的features就是数据了