审计方法与步骤

本文介绍了PHP代码审计的方法与步骤。首先要做好准备,包括获得源码和安装网站;接着需了解网站结构,如入口文件、配置文件和过滤功能;还提到熟悉网站架构基本模型可提高审计效率;最后介绍了审计代码的方法,如通读全文法、敏感函数参数回溯法等。

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审计方法与步骤

一.代码审计准备
代码审计是有套路的,因此我们应作如下准备,使我们接下来的工作更简单。
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(1)获得源码
大多数PHP程序是开源的,找到官网下载最新的源码包就好。
(2)安装网站
在代码审计中,观察法往往得不到高的效率,因此,我们一般选择自己搭建网站,来达到一边审计一边调试的目的。
二.了解网站结构
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(1)入口文件
入口文件一般为index.php、admin.php。其中index.php包含了程序的架构、运行流程、配置文件、过滤文件以及安全过滤文件,是整个网站架构的总体描述,从中我们可以了解到程序的业务逻辑。
(2)配置文件
配置文件一般为config.php等文件,其中保存着一些数据可相关信息、程序的一些信息。往往sql注入漏洞中宽字节注入的出现都是因为config.php中字符集的问题。而且如果变量的值用双引号、,则可能存在双引号解析代码执行的问题。
(3)过滤功能
过滤功能是整个网站安全的核心,是网站最重要的部分之一。其中包括公共函数文件和安全过滤文件等。审计过程中,您要清晰掌握用户输入的数据,那些被过滤,那些无过滤,在哪里被过滤了,如何过滤的,能否绕过过滤的数据。过滤的方式是替换还是正则?有没有GPC?有没有使用addslasher()处理?这些都尤为重要。
三.网站架构基本模型
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熟悉网站架构基本模型,提高审计效率。
四.审计代码方法
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(1)通读全文法
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(2)敏感函数参数回溯法(shell_exec)
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(3)定向功能分析法(安装问题)
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内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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