逆光mlz

Adboost是boosting（提升）方法中最具代表性的一种，在分类问题中，boosting通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。 对提升方法来说，有两个问题需要回答：一是在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布；二是如何将弱分类器组合成一个强分类器。关于第一个问题，Adaboost的做法是，提高那些在前一轮被分错的样本的权值，这样一来，那些没有得到...

在学习了几个机器学习算法之后，发现自己有许多地方一知半解，便决定潜心将每个算法搞明白。在学习时，还是觉得手写笔记要习惯一点，所以这一系列都会是手写版的比较详细的原理推导~ 字写得不好请见谅~ ...