JS/jquery获取iframe内部元素和ifame中获取外部元素精华

最新推荐文章于 2025-04-14 17:42:27 发布
最新推荐文章于 2025-04-14 17:42:27 发布
阅读量765 收藏 1
点赞数
文章标签： java 前端 javascript
原文链接：https://www.cnblogs.com/ckf1988/p/5803746.html
版权
本文介绍了如何使用JavaScript和jQuery在不同域的IFrame之间获取和操作元素，包括从外部获取IFrame内的元素和从内部获取外部元素的方法示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、从外部获取iframe内部元素方法：

js :

window.frames['frame'].document.getElementById("imglist");   //frame为iframe的name值/ID值

jq :

$(window.frames['frame'].document.getElementById("imglist"));  //frame为iframe的name值/ID值

2、从内部获取外部的元素方法：
js :

window.parent.document.getElementById("btnOk");

jq :

$("#confirmq",parent.document);
avoidaily
关注
Python - 优先队列（queue.PriorityQueue & heapq）
优快云
04-21 1万+
Python中优先队列的用法
Python 优先队列
youyouxiong的博客
04-12 759
在Python中，优先队列（Priority Queue）是一种特殊的队列，其中每个元素都有一个优先级。默认情况下，元素的优先级是根据它们被添加到队列中的顺序来确定的，但你也可以提供一个比较函数来指定元素之间的优先级关系。Python的`heapq`模块提供了优先队列的实现。在`heapq`模块中，最小的元素具有最高的优先级。`heapq`模块是Python中实现优先队列的高效方式，它提供了`O(log n)`复杂度的插入和删除操作，使得优先队列在处理大量数据时仍然具有良好的性能。
Python heapq模块
最新发布
world_in_world的博客
04-14 565
heapq 是 Python 的标准库模块，实现了堆队列算法（优先队列）。它提供了一种基于列表的高效数据结构，支持快速插入和删除最小元素（最小堆）。
python实现优先队列
hahahaki的博客
05-22 524
转载博文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34840129/article/details/80846838
python heapq
weixin_30952535的博客
11-24 338
这个模块(build-in)实现了一个堆的数据结构，完美的解决了Top-K问题，以后解决Top-K问题的时候，直接把这个模块拿来用就可以了 注意，默认的heap是一个小顶堆！ heapq模块提供了如下几个函数： heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中（heap是一个列表） heapq.heappop(heap) 把...
优先队列(Python)
努力搬砖的打工人
11-19 3694
优先队列与队列一样，只能从队尾插入元素，从队首删除元素。但是它有一个特性，就是队列中最大或者最小的元素总是位于队首，所以出队时，并非按照先进先出的原则进行，而是将当前队列中最大或者最小的元素出队。这点类似于给队列里的元素进行了排序。 我在这使用Python内置的一个库使用一下优先队列，上次提到的Dijkstra求最短路径的算法，就用到了优先队列。 import heapq pqueue = [] heapq.heappush(pqueue,(0,"A")) heapq.heappush(pqueue,(2
Python利用heapq实现一个优先级队列的方法
01-20
实现一个优先级队列，每次pop的元素要是优先级高的元素，由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆，因此要将priority变为相反数再push，代码如下： import heapq class PriorityQueue(object): 实现一个优先级...
详解Python中heapq模块的用法
09-21
在Python中，`heapq`模块是用于处理堆数据结构的一个内置模块。堆是一种特殊的树形数据结构，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值，这种性质使得堆的根节点始终是最小元素。这使得堆在实现优先队列、堆排序...
python 优先队列_Python 优先队列
weixin_39635314的博客
12-03 954
Python 优先队列，优先队列是一个容器数据结构，使用具有全序关系的键(例如用数值表示的权重)来管理元素，以便快速访问容器中键值最小或最大的元素。优先队列可被视为队列的改进版，其中元素的顺序不是基于插入时间，而是基于优先级的。对键进行处理能得到每个元素的优先级。优先级队列通常用于处理调度问题，例如优先考虑更加紧急的任务。来看看操作系统任务调度器的工作。理想情况下，系统上的高优先级任务(如玩实时游...
Python-简单优先队列
Co_zy的博客
08-27 544
class PrioQue(object): #elist=[]做参数很危险 def __init__(self,elist=[]): self._elems = list(elist) #元素从大到小排序,最后为队首 self._elems.sort(reverse = True) def enqueue(self,e):
数据结构：堆（Heap）
我是一只程序⚪的技术交流平台
02-01 1890
堆就是用数组实现的二叉树，所有它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合中的最小值（或者最大值） 在朋友面前装逼 堆属性 堆分为两种：最大堆和最小堆，两者的差别在于节点的排序方式。 在最大堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要大。在最小堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要小。这就是...
python中的heapq库
苏钟白的博客
11-22 5759
heapq库
Python 基础 (标准库)：heapq (堆)
AbigailQin 的博客
06-26 7605
Python 基础（标准库）：堆 heap
python中的heapq
zhpf225的博客
09-12 1305
1.堆排序的应用 寻找k个数中的最小值 寻找n个数中的第k大的数 2.高级语言中提供封装好的堆这种结构 2.1 python中: import heapq heapq内置模块位于./Anaconda3/Lib/heapq.py，提供基于堆的优先排序算法. 2.2 什么是堆？ 堆的逻辑结构就是完全二叉树，并且二叉树中父节点的值小于等于该节点的所有子节点的值。这种实现可以使用 heap[k] &l...
飘逸的python - 实现一个极简的优先队列
mattkang
10-14 6225
一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] def put(self, item, priority): he
python优先队列
sinat_41086096的博客
03-03 2238
q = queue.PriorityQueue()q.put()调用的是heapq.heappush(heap, item)，而headpush()方法则是调用每个item的比较大小方法，默认是小的在顶端，所以是小顶堆。所以能用元组自定义插入顺序，比如（2，item1）<（3，item2）,所以q.put((2.item1))，q.put((3,item2))，q.get()输出为（2，it...
Python语言的优先队列
2501_91201291的博客
03-23 633
在优先队列中，优先级的定义通常取决于应用场景。例如，在任务调度中，任务紧急程度可以定义为优先级；在图搜索中，路径的成本可以用作优先级。通常我们会将高优先级的元素与低优先级的元素进行比较，帮助我们决定哪个元素应该先被处理。在某些情况下，我们可能需要使用自定义的优先级顺序。可以通过传入一个元组，元组的第一部分作为优先级，第二部分作为实际的元素来实现。```pythondefinitpq.put(Task("任务1", 2), 2)pq.put(Task("任务2", 1), 1)
python中heapq
04-28
使用 `heapq` 模块可以很方便地实现优先队列等算法。以下是 `heapq` 模块中一些常用的函数： 1. `heapify(iterable)`：将一个可迭代对象转化为堆。 2. `heappush(heap, item)`：将一个元素加入堆中。 3. `heappop...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值