萝卜丝儿皮尔

注：参考资料《统计模型轻松入门-网易云课堂》张文彤类别预测模型概述自变量是连续的；而因变量是分类变量。如果两个自变量，对应就是二维的；因变量，作为分类变量，可以是两类，也可以是多类，这里，简单地，以两类为例进行分析。上图中，横坐标对应自变量x1x_{1}x1​，纵坐标对应自变量x2x_{2}x2​，因变量为两类（红和蓝）的分类变量。我们期望能够找到一条分界线，从而把两类区别开。要求分...

注：参考资料《统计模型入门–网易云课堂》张文彤在线LaTex编辑器工具：http://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php回归分析概述：研究一个连续性变量（因变量）的取值随着其他变量（自变量）的数值变化而变化的趋势；回归方程可以更为精确地解释变量间的关系：计算（偏）回归系数即可知道自变量改变一个单位时，因变量平均改变的单位数量，这是相关分析无法...

注：参考视频教程---网易云课堂《统计建模轻松入门》张文彤 传统模型： ,y:因变量 ； x:自变量 ；：未知参数；：扰动函数。其中，第一个加项是自变量对因变量的影响，反映出的是共性特征；而第二个加项反映出的是个性特征。在统计建模中，需要求出的第一个加项的表达式，并根据分布，估计出未知参数。传统模型的弊端：只能用于求解简单的显示表达式，且比较复杂的函数关系无...