qq_43445553的博客

一，常见符号h(x) =∑θjxj其中·的xj是输入的量，而θ则是线性回归时候的系数，通常x0等于1作为一个虚拟的特征，h是假设的。θ=[θ1​,θ2​,θ3​]Tx=[x1​,x2​,x3​]Tθ="parameter"theta 是参数。M = #training examples 训练数目 #代表着数目。x = “inputs”/feature x是输入，或者有叫特征。(x,y)机器学习笔记（1）常见符号，批次梯度下降，随机梯度下降...