图像检索
Melanie_su
这个作者很懒,什么都没留下…
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字符模型
卷积神经网络(简称CNN)是一类特殊的人工神经网络,是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异,精度和速度比传统计算学习算法高很多。特别是在计算机视觉领域,CNN是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。 CNN每一层由众多的卷积核组成,每个卷积核对输入的像素进行卷积操作,得到下一次的输入。随着网络层的增加卷积核会逐渐扩大感受野,并缩减图像的尺寸 下图为一个例子 ...原创 2020-05-26 23:00:29 · 322 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉-图像检索
计算机视觉-图像检索初识图像检索什么是图像检索图像检索的特征选取实际案例分析街景字符编码识别 初识图像检索 什么是图像检索 当我们在搜索引擎输入“法斗”时,网页会出现很多的关于法斗的图片,这个可以理解为图片检索。此外,当我们喜欢一个东西却不知道它的购买链接时,我们可以拍下来在网上搜索,如百度识图,淘宝识图。 这位两种情况都是图片检索,一个是文字检索,一个是根据图片内容进行检索。 图像检索的特征选取 小孩只见过“法斗”,“比熊”的话,当他出门玩耍的时候看见了“金毛”,他肯定能推断出这是一只狗,而不会想这是一只原创 2020-05-20 16:05:05 · 695 阅读 · 0 评论
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