可视化实验三：大数据可视化工具—ECharts（一）

最新推荐文章于 2025-05-07 14:38:51 发布

@阿证1024

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分类专栏： # 大数据可视化文章标签：可视化数据可视化 jquery js

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实验目的：

了解ECharts和pyecharts数据可视化的特点
掌握ECharts和pyecharts的简单操作
能够使用ECharts和pyecharts实现数据可视化操作

实验内容：

练习掌握ECharts数据可视化步骤
根据共享的实验数据，练习使用ECharts制作散点图、饼图、折线图等

实验过程（附结果截图）：

1. 练习掌握ECharts数据可视化步骤

（1）将下载好的echarts文件和h5页面放到一个文件夹下
在这里插入图片描述
（2）在bigdata1.html文件中引入echarts文件

（3）在bigdata1.html正文中用JavaScript代码实现图表显示

（4）结果展示

2. 根据共享的实验数据，练习使用ECharts制作散点图、饼图、折线图等

（1）制作饼图

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>

<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        myChart.setOption({
   
            series: [
                {
   
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie'

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