2020年假期
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2020-08-16
看了机器之心的一篇文章：如何构建自定义人脸识别数据集https://baijiahao.baidu.com/s?id=1604330880883322426&wfr=spider&for=pc很鸡肋，我是想把图片转为xml或者其他格式，他这个完全没用。。。大概我等实践了项目部署摄像头实时观察会有用？Config文件Config文件是通bai过各种程序使用的通用配置du文件。它包含的设置和zhi配置信息以及不同的程序dao可以以不同的格式存储这些数据。这些文件不应该手动打开，但它原创 2020-08-16 01:03:40 · 95 阅读 · 0 评论 -
神经网络--假期---2020.2.18
关键点预测，回归的操作。用卷积神经网络标志识别，手写字体识别卷积神经网络中最重要的就是深度：depth卷积：对特征进行多次提取经过完卷积为特征图，原始图向上的概括代表。蓝红之间求内积，对应元素乘起来再加到一起3层都加起来再求和为此时刻的（wx+b）放到某个位置有些像素点利用多次padding加0利用了边缘hwhi-fitersize...原创 2020-02-23 11:20:10 · 392 阅读 · 0 评论 -
创 神经网络--假期---2020.2.16---softmax分类器
线性分类有局限性。cfar数据集搭神经网络架构正在上传…重新上传取消源码地址：https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10487003.htmlfc_netcache:一个是全连接后的值一个是经过relu后的中间值，h1是中间结果softmax函数：传入x为得分值，y为1/2w2正则化惩罚项relu激活层求导...原创 2020-02-16 20:22:47 · 163 阅读 · 0 评论 -
神经网络--假期---2020.2.15---配置
在anaconda自带的cmd里查conda listnew notebook最下边的选项shift+回车换模块，小demo还要在别处运行tensorflow，库，深度学习框架anaconda search -t conda tensorflow 找可安装的包anaconda show 第一列的就差上手玩的环境ideeclipse，下载下来+JDK+配环境...原创 2020-02-15 23:27:40 · 132 阅读 · 0 评论 -
神经网络--假期---2020.2.12----神经网络源码
import numpy as npdef sigmoid(x,deriv = False):#激活函数 if(deriv ==True):#反向传播返回导数 return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x))#有三个特征，五个样本x= np.array([[0,0,1], [0,1,1], ...原创 2020-02-16 13:32:39 · 132 阅读 · 0 评论 -
神经网络--假期---2020.2.10···下
第十四课：过拟合问题的解决方案 神经网络无法把内部可视化解释出来正则化项在神经网络中的重要作用 增大了正则化惩罚项，使它平稳了很多，变化没这么大，必须泛化能力强才行。 神经元越多过拟合的概率越大 神经元越多分得越好，神经元为权重参数数据预处理：进行随机初始化，高斯初始化b拿0/1值初始化 （常值初始化）drop-out可...原创 2020-02-10 23:41:41 · 98 阅读 · 0 评论 -
神经网络--假期---2020.2.10
第十一课：反向传播主要任务：更新权重参数下面举个例子：要看x,y,z分别对f做的贡献 方法：求偏导、链式法则 目的：算Loss和W之间的关系加法门单元：均等分配 MAX门单元：给最大的 乘法门单元：互换第十二课：神经网络构架不需要专门定义一个类为神经元特点：层次结构 非线性的结构由很多层组成：input layer /h...原创 2020-02-10 17:36:40 · 141 阅读 · 0 评论 -
神经网络--假期---2020.2.7
第九课：最优化形象解读机器学习的本质：优化 ：沿梯度下降的方向走步骤：从x开始 通过一组w参数，得到了一个的得分值f(x) 把f(x)值经过了一个e^x变换，再做一个归一化，得到了它属于类别的概率值，然后就可以求他的loss值 1-3x---loss叫做前向传播，要再进行一次反向传播才能优化这些权重参数谁让损失值最低，w就引出反向传播。第十课：梯度下降...原创 2020-02-07 12:30:20 · 151 阅读 · 0 评论 -
神经网络--假期---2020.2.5
第五课：线性分类彩色通道为3，灰度图像为1判断最后标签归属：得分值高，就为最后归属英语一角：image paramenters：图像参数找一些权重参数w，———找每个类别的得分值具体步骤：1.将输入x的像素点进行拉伸成一列变成3072*1的矩阵2.找小的权重参数与其每个组合 ，要10个行向量，每一行都3072个w1-w3072，最终W为10*307...原创 2020-02-06 00:01:33 · 129 阅读 · 0 评论 -
深度学习--假期---2020.2.4
第一课：深度学习与人工智能的简介：1.在大数据时代，深度学习算法明显优于传统的人工智能算法2.深度学习在机器视觉上的应用第二课：计算机视觉面临的挑战与常规套路1.三维图片：通道RGB，由由像素点组成的矩阵组成图片像素点取值范围0-255，值越大，亮度越高。以下以猫为例 ①光照强度影响识别 ②形状改变 ③部分遮蔽问题，最常见 ④背景...原创 2020-02-04 23:42:50 · 156 阅读 · 0 评论 -
机器学习------寒假学习-----2020.2.29
机器学课程coursera版课程主页：http://t.cn/RJZQbV2Standford手书版在线观看：http://t.cn/RwUWKMS课程主页：http://cs229.stanford.edu/计算机视觉，前导课程：《CS231n》-Fei_Fei Li对机器学习基本思想解释十分详细课程主页：http://cs231n.stanford.ed...原创 2020-02-04 15:00:22 · 158 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络--假期---2020.1.31
detection侦查，发现目标segmentation：分割; 划分; 分割成(或划分成)的部分; 显卡GPUTitanX /1080卷积提取特征，越亮越重要90年代手写识别图像描述生成（Image Caption）是一个融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的综合问题，它类似于翻译一副图片为一段描述文字。该任务对于人类来说非常容易，但是对于机器却非常具有挑战性，它不仅需要利用...原创 2020-01-31 22:27:47 · 308 阅读 · 0 评论 -
机器学习---暑假学习---2020.1.20
scikit-learn一组简单的数据集依赖numpy ,scipy,matplotlib开源，可复用根据具体的问题，使用相应的模型 应用 算法（Algorithm） 分类（classification） 异常检测，图像识别 knn,svm,etc 聚类（clustering） 图像分割，群体划分 k-means,谱聚类...原创 2020-01-20 17:03:12 · 138 阅读 · 0 评论