张一

文章目录一、似然（likelihood）和概率（probability）1、概念区分2、机器学习中二、cross-entropy、log loss、logistic loss1、结论2、计算公式3、Python实现 一、似然（likelihood）和概率（probability） 1、概念区分 似然与概率分别是针对不同内容的估计和近似。 概率(密度)：表达给定θ下样本随机向量 X=xX = xX=x 的可能性（样本x的近似）， 似然：表达了给定样本 X=xX = xX=x 下参数θ=θ1\theta=\t