本文介绍了如何启动和配置Hadoop的历史服务器，以便查看MapReduce作业的历史记录。通过历史服务器，可以获取作业的Map和Reduce任务数量、作业时间等信息。首先确保启动所有Hadoop进程，然后创建目录并运行Wordcount示例程序。在Web界面中通过主机名:8088访问YARN页面。配置涉及mapred-site.xml和yarn-site.xml文件，所有集群机器都需要进行配置，并确保日志聚合设置正确。如果遇到问题，可能需要重新启动相关进程或检查配置。
Hadoop历史服务器
Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器
历史服务器开启 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
配置历史服务器
在配置文件前需要注意的一点就是先把进程打开 start-all.sh，不然是访问不到网页的
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首先根目录创建一个目录文件夹
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运行 一 个wordcount 程序 图中标注有详细步骤
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在web端网页观察 yarn 的页面 ip地址为 主机名:8088
注：如果进入网页没有application说明配置文件有问题，仔细查看 集群配置文件内容 进入有详细配置文件代码
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