
深度学习环境配置
使用机器学习工具
lixi010500
这个作者很懒,什么都没留下…
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colabotory的使用
1.colabotory使用GPU设置(方法一)(方法二)原创 2022-03-14 14:43:02 · 782 阅读 · 0 评论 -
visdom命令集
20220302:1.安装:pip install visdom2.启动服务:python -m visdom.sever启动成功:原创 2022-03-02 16:11:14 · 517 阅读 · 0 评论 -
Anaconda命令收集
20220302:1.进入虚拟环境conda activate 虚拟环境名原创 2022-03-02 14:50:48 · 379 阅读 · 0 评论 -
机器学习环境配置——Openvino安装
本文主要记录openvino的安装验证步骤、安装中遇到的问题。openvino:2021.1python:3.6.5Microsoft Visual Studio 2019CMake:3.14.6Openvino安装及遇到的问题1.安装前需要的环境2.官网下载3.双击exe程序安装4.配置5.验证1.安装前需要的环境建议在安装openvino之前配置好这些环境。(如下图所示)查看版本需要的配置2.官网下载点击跳转下载openvino程序进入官网如下图所示:会需要注册填写一些信.原创 2021-03-17 21:04:00 · 2318 阅读 · 3 评论 -
Anaconda安装jupyterlab时报错:Multiple Errors Encountered.
Anaconda安装jupyterlab时报错:Multiple Errors Encountered.转载自:版权声明:本文为优快云博主「悟世君子」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/wsjzzcbq/article/details/101052960报错原因是 Anaconda 默认从国外镜像源下载,而从国外下载速度极慢,导致报错解决办法为 Anaconda 配置国内镜像源。 2019转载 2021-03-02 15:49:43 · 1466 阅读 · 0 评论