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主要学习对OpenVINO的使用来自课程：中国大学生MOOC：机器视觉与边缘计算 04-4.3训练步骤（一）任务目标（二）系统设计（三）模型选择（四）模型优化1.将h5文件转换为pb格式2.利用OpenVINO工具对pb文件进行模型优化（五）模型部署——license_detection.py1.导入OpenVINO核心组件2.主函数入口及参数定义3.模型加载4.视频采集与处理（六）模型训练结果1.配置运行环境2.运行license_detection.py（一）任务目标（二）系统设计（.

图像分割——细胞图片基于Pytorch，UNET模型模型学习来自：（很感谢这么详细的文章）https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning其他网址：（1）pytorch新手教程https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html（2）UNET论文https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf（因为第一次使用云服务器运行，也没有配置环境等.

练习训练模型：分类模型——服装分类。学习网址来自：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/classification