Spring系列--WebFlux详解

Spring WebFlux介绍

1. 是Spring5添加新的模块，用于web开发的，功能和SpringMVC类似的，Webflux使用当前一种比较流行响应式编程出现的框架。

2. 使用传统web框架，比如SpringMVC，这些基于Servlet容器，Webflux是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架在Servlet3.1以后才支持，核心是基于Reactor的相关API实现的。

3. 什么是异步非阻塞

   • 异步和同步、非阻塞和阻塞 两者都是针对对象不一样。
   • 异步和同步针对调用者，调用者发送请求，如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步，如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步。
   • 阻塞和非阻塞针对被调用者，被调用者受到请求之后，做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞，受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞。

4. Webflux特点：

   • 非阻塞式：在有限资源下，提高系统吞吐量和伸缩性，以Reactor为基础实现响应式编程。
   • 函数式编程：Spring5框架基于java8，Webflux使用java7函数式编程方式实现路由请求。

5. 比较SpringMVC
   

   • 两个框架都可以使用注解方式，都运行在Tomcat等容器中。
   • SpringMVC采用命令式编程，Webflux采用异步响应式编程。

响应式编程(Java实现)

什么是响应式编程

响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流。而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。

例如，在命令式编程环境中，a=b+c表示将表达式的结果赋给a，而之后改变b或c的值不会影响a。但在响应式编程中，a的值会随着b或c的更新而更新。

Java8及其之前版本实现响应式编程

提供的观察者模式两个类 Observer和Observable

public class ObserverDemo extends Observable {
   
   
    public static void main(String[] args) {
   
   
        ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
        //添加观察者
        observer.addObserver((o,arg)->{
   
   
            System.out.println("发生变化");
        });

        observer.addObserver((o,arg)->{
   
   
            System.out.println("收到被观察者通知，准备改变");
        });

        observer.setChanged(); //数据变化
        observer.notifyObservers(); //通知
    }
}

响应式编程(Reactor实现)

响应式编程操作中，Reactor是满足Reactive规范框架。

Reactor有两个核心类，Momo和Flux，这两个类实现接口Publisher，提供丰富操作符。Flux对象实现发布者，返回N个元素；Mono实现发布者，返回0或者1个元素。

Flux和Mono都是数据流的发布者，使用Flux和Mono都可以发出三种数据信号：元素值、错误信号、完成信号，错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者。

代表演示Flux和Mono
1.引入依赖

	<dependency>
  	   <groupId>io.projectreactor</groupId>
       <artifactId>reactor-core</artifactId>
       <version>3.1.5.RELEASE</version>
   </dependency>

2.编写代码

public class TestReactor {
   
   
    public static void main(String[] args) {
   
   
        //just方法声明 发送数据流
        Flux.just(1,2,3,4);
        Mono.just(1);

        //其他的方式 发送数据流
        //数组
        Integer[] array = {
   
   1,2,3,4};
        Flux.fromArray(array);
        
        //列表
        List<Integer> list = Arrays.asList(array);
        Flux.fromIterable(list);
        
        //Stream流
        Stream<Integer> stream = list.stream();
        Flux.fromStream(stream);
    }
}

三种信号的特点：

• 错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存的。
• 如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是空数据流。
• 如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流。

调用just或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生的。

//just方法声明 发送数据流
Flux.just(1,2,3