人工智能领域：想学习大数据要掌握些什么知识？

需要掌握的知识：

大数据技术体系太庞杂了，

基础技术覆盖数据采集、

数据预处理、

分布式存储、

NOSQL数据库、

多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、

多模态计算（图像、文本、视频、音频）、

数据仓库、

数据挖掘、

机器学习、

人工智能、

深度学习、

并行计算、

可视化等各种技术范畴和不同的层面。

另外大数据应用领域广泛，各领域采用技术的差异性还是比较大的。

短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术，建议从应用切入、以点带面，先从一个实际的应用领域需求，搞定一个一个技术点，有一定功底之后，再举一反三横向扩展，这样学习效果就会好很多。大数据学习群142973723

下面是网上的一些技术资料，以供参考-------------------------------------------------------------------------------------------

从前几年到现在所谓的大数据时代，

移动互联网、

物联网、

云计算、

人工智能、

机器人、

大数据等前沿信息技术领域，

逐个火了一遍，什么是大数据，大数据的技术范畴包括那些，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。

下文从DT（Data technology&#