Meet in the Middle算法是一种有效的搜索优化策略，通过同时从两端向中间搜索，显著减少搜索状态数，提高效率。文章通过举例说明，阐述了算法在解决图的最短路径问题、方案数搜索等问题中的应用，并提供了相关竞赛题目及其题解链接，展示其在解决指数级复杂度问题时的优越性。
Meet in the middle 算法是一种在搜索类问题中常用的技巧
顾名思义这种算法就是同时从两个点往中间搜索，直到碰头为止
看两个图
我们假设一个情景，图一中标红的两个点分别是起点和终点，现在我们要找出一条从起点到终点的路径。
按照传统的BFS思路，我们从上方的起点开始往下搜索，每次拓展相邻的节点。
这样我们就需要遍历大部分的节点才能找到答案，搜索树十分庞大
而当我们使用meet in the middle进行优化（如图二）
我们先从起点搜索到树的一半深度为止，然后从终点倒着搜索。这样我们就可以很快地找出所要求的路径
很明显，我们减少了几乎一半的状态数，大大提高了搜索的效率
当然，meet in the middle 并不仅仅适用于图上的搜索问题，对于一些和方案数有关的搜索也非常有效。
例题：[CEOI2015 Day2]Ice Hockey World Championship
题解：
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