1. 基于分片的任务处理
ElasticJob支持将任务分片,每个分片独立执行,可以在任务执行过程中动态增加或减少分片数量,从而实现任务的并发处理。在任务被中断的情况下,可以通过记录每个分片执行的进度,来实现断点续传的功能。在发版后,重新启动任务时,可以根据分片执行的进度,将未执行完的分片重新分配到可用的执行节点上,从而接着上一次的进度继续执行。
2.基于数据状态的任务处理
对于一些无法分片的任务,可以通过记录任务处理的数据状态来实现断点续传的功能。在任务被中断的情况下,可以记录下已经处理的数据状态,比如处理到了哪一条数据,然后在发版后重新启动任务时,可以根据这些状态信息,从上次处理的位置开始继续执行任务。需要注意的是,在重新启动任务时,可能需要对数据进行去重处理,以避免重复处理已经处理过的数据。
总的来说,实现任务的断点续传需要记录任务执行的进度或数据状态,然后在发版后重新启动任务时,根据这些信息来接着上一次的进度继续执行。具体实现方式可以根据任务的特点和需求来选择。
文章介绍了ElasticJob如何通过任务分片实现并发处理和断点续传功能。对于可分片任务,它支持动态调整分片并记录执行进度;对于不可分片任务,则通过保存数据处理状态来实现续传。在任务中断后,根据这些信息能继续未完成的部分,同时处理数据的去重问题。
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