本文介绍了Elasticsearch的集群概念，包括节点、主节点和随从节点的角色。讨论了分布式和伪分布式部署，并解析了索引、类型和文档的层级结构。重点讲解了分片的概念，强调其在数据量大时提高搜索速度和增强可用性的作用，以及如何通过备份分片来确保数据安全性。
- 集群与节点
- 一个elasticsearch服务就是一个节点,多个节点可以组成一个集群,每个节点只能属于一个集群,每个节点可以有自己的名称,对应同一个名称的集群,主节点(master)只有一个,其他都是随从节点(salve).
- 每个节点可以部署在不同的服务器上作为分布式部署,也可以将所有节点部署在同一台服务器上称之为伪分布式部署.
2. 索引
- 含有相同属性的文档集合,在MySQL中可以看做一个数据库
- 类型
- 索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型,可以吧类型看做MySQL中的数据表
- 文档
- 文档是可以被索引的基本数据单位,可以看做MySQL数据表中的某一行数据.
- 分片
- 每个索引都有多个分片,每个分片都是一个lucenne索引.
- 为什么需要分片?如果一个索引的数据量很大,那么会影响搜索速度,那么就可以使用分片来提高速度.
- 增强es可用性:有多个分片,如果其中一个分片出现异常,那么可以使用其他分片进行搜索.
- 备份
- 对分片进行拷贝就完成了一个备份
- 当一个分片数据丢失时,如果有备份可以恢复数据.
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