keras-bert实现文本分类

最新推荐文章于 2024-01-10 22:22:06 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hejp_123/article/details/105432539?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&ut
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这篇文章详细探讨了HTML5、CSS3及现代JavaScript在Web开发中的最新应用，包括Vue、React等框架的实战技巧。

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使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源
03-05
使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源
NLP（三十五）使用keras-bert实现文本多分类任务
山阴少年
12-26 6675
  本文将会介绍如何使用keras-bert实现文本多分类任务，其中对BERT进行微调。 项目结构 其中依赖的Python第三方模块如下： pandas==0.23.4 Keras==2.3.1 keras_bert==0.83.0 numpy==1.16.4 数据集   本文采用的多分类数据集为sougou小分类数据集和THUCNews数据集，简介如下： sougou小分类数据集 共有5个类别，分别为体育、健康、军事、教育、汽车。划分为训练集和测试集，其中训练集每个分类800条样本，测试集每个分类
Bert文本分类(基于keras-bert实现)
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分享实践与思考
10-27 3万+
目录 一、Bert 预训练模型准备 二、Bert 模型文本分类 1、数据准备 2、代码实现 3、分类过程与结果 一、Bert 预训练模型准备 中文预训练模型下载 当Bert遇上Keras：这可能是Bert最简单的打开姿势 keras-bert 不同模型的性能对比如下（可根据自己的数据选择合适的模型，模型越大需要训练的时间越长） 模型 开发集 测试集...
用Bert进行文本分类
金石软件
01-10 2179
在BERT中，这位“侦探”通过双向（Bidirectional）的方式阅读输入文本，不仅关注当前词汇的上下文，还能同步考虑整个句子的信息。通过这样的全局性理解，BERT能够更准确地捕捉语境，处理复杂的语义关系，就如同侦探通过全方位的了解来解开小说中的谜团。就像是一位多才多艺的侦探，擅长深入阅读整个小说，而不是只看故事的一小部分。这位侦探能够洞察每个人物的思维、每个情节的发展，并在探索小说时积累丰富的背景知识。这使得侦探在面对新任务时，能够利用之前学到的经验，更好地适应新的情境。
NLP（三十六）使用keras-bert实现文本多标签分类任务
山阴少年
12-27 7956
本文将会介绍如何使用keras-bert实现文本多标签分类任务，其中对BERT进行微调。 项目结构 数据集介绍 模型训练 模型评估 模型预测 总结
人工智能-项目实践-文本分类-本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
05-25
人工智能-项目实践-文本分类-本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务。 数据集 2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 本...
项目实战-Bert文本分类（keras-bert实现）源代码及数据集.zip
04-09
1、内容概要：本资源主要基于bert（keras）实现文本分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据，主要包括训练集data_train，测试集data_test ，经过预处理的训练集clean_data_train和...
人工智能文本分类-采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务对BERT进行微调源码+文档说明
10-30
bert实现文本多标签分类任务对BERT进行微调源码+文档说明人工智能文本分类-采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务对BERT进行微调源码+文档说明人工智能文本分类-采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务...
人工智能文本分类-采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务-对BERT进行微调（源码+文档说明）
最新发布
10-30
人工智能文本分类-采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务-对BERT进行微调（源码+文档说明）人工智能文本分类-采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务-对BERT进行微调（源码+文档说明）人工智能文本分类...
Bert文本分类(基于keras-bert实现训练，保存，加载，预测单个文本）.zip
05-07
在本项目中，我们主要探讨的是如何利用Keras-BERT库进行文本分类任务。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google开发的一种预训练语言模型，它在多个自然语言处理（NLP）任务上...
keras实现中文文本分类
04-03
keras实现中文文本分类；实现中文分析，词向量引入；基于语义的特征卷积计算，实现文本分类。
BERT文本分类数据
01-11
BERT文本分类代码对应的数据
Bert文本分类(基于keras-bert实现训练，保存，加载，预测单个文本）
人生百态361
04-10 9820
Bert 预训练模型准备 中文预训练模型下载 当Bert遇上Keras：这可能是Bert最简单的打开姿势 keras-bert Bert 模型文本分类 1、数据准备 在GitHub中有酒店评论的数据 训练集： 测试集： 2、代码实现 ''' 提示：受GPU性能的影响，只能运行基础版的bert预训练模型，若出现OOM 适当调整batch_size,maxlen...
bert_中文-文本分类_头条新闻
左手coding，右手cooking
04-26 550
import torch import torch.nn as nn from tqdm import tqdm from datetime import timedelta from pytorch_pretrained_bert import BertModel,BertTokenizer,BertAdam import numpy as np import time from sklearn import metrics import torch.nn.functional as F class
使用keras-bert进行中文文本分类+Google colab运行源码
earofreceiver的博客
03-21 5187
前文介绍了BERT的原理。在实际应用中，BERT要比其理论本身要简单的多。这里我们利用Github的中文BERT预训练的结果（地址），进行实际的文档分类。 数据集 为了便于进行比较，文档分类的数据集来自Github的这个地址。该数据集使用了THUCNews的一个子集，使用了其中的10个分类，每个分类6500条数据。 类别如下： 体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏,...
使用BERT进行文本分类
Python_Ai_Road的博客
06-05 4333
本范例我们微调transformers中的BERT来处理文本情感分类任务。我们的数据集是美团外卖的用户评论数据集。模型目标是把评论分成好评(标签为1)和差评(标签为0)。#安装库 #!pipinstalldatasets #!pipinstalltransformers[torch] #!pipinstalltorchkeras公众号算法美食屋后台回复关键词 torchkeras, ...
BERT文本分类实践Keras
大漠帝国的博客
05-28 1万+
项目中，BERT文本二分类或者多分类，总感觉效果难言理想的样子。使用了keras-bert包。 概述: 问题一: tf版bert分类似乎太重，训练、预测很不方便，要定义类什么的，很难看。 问题二: 使用bert分类，如果文本太长，速度超级慢，而且预训练好的简版模型微调最大长度只有512，两个句子时候也一样， ...
利用bert进行文本分类
开开_王子的博客
01-13 6994
1、任务及数据集描述 实现利用bert预训练模型进行中文新闻分类，使用的数据集情况： 其中，train.txt, dev.txt, test.txt内容格式为每一行为“内容 Tab 标签”： class.txt内容为10类的新闻标签，如上面的0就代表finance这一类。 2、bert模型准备 （1）下载bert中文预训练模型chinese_L-12_H-768_A-12，解压后里面包含5个...
DataGear 制作省/市二级联动下拉框看板表单
datagear的博客
10-18 923
通过DataGear的自定义图表功能，可以很方便地制作省/市二级联动下拉框看板表单。 首先，新建两个下拉框所需的数据集： 第一个是省级下拉框所需数据集，以如下的CSV数据集为例： name, value 北京, bj 河北, hb 山东, sd 江苏, js 第二个是市级下拉框所需数据集，以如下SQL数据集为例： SELECT NAME, VALUE FROM T_CITY WHERE PARENT = '${province}' 这是一个参数化SQL数据集，参数为： 名称 类型
利用Keras-BERT实现谭松波酒店评论二分类
本文档主要介绍了如何使用Keras-BERT框架实现针对谭松波酒店评论的二分类任务。首先，作者提到了Bert模型的基本原理，Bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的深度学习模型...
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