罗伊的博客

由于我使用了Github图库，你可能会遇到我图片无法显示的问题，建议开启VPN查看本文章 1.目的 （1）caffe实现手写数字识别 （2）验证caffe是否安装成功 2.下载手写体数字识别数据集 （1）下载链接： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ （2）准备+存放位置（推荐，你也可以自己选择） 如果你是之前的步骤就跟着我一起弄的话，接下来的步骤就会轻松很多 打开G:\caffe\caffe-windows\examples\mnist文件夹 caffe-w.

本来想使用VS2019编译的，但是找了很多种方法，总是出现莫名问题，无奈换成了VS2015，如有看到的朋友有较好的方法，可以评论下，谢谢 本次使用VS2015+WIN10编译caffeGPU版本 1. caffe源码下载 官网链接：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2. VS2015下载并安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1uACPyI7vBa8SiwpUG0w4QA 提取码：08st 3. Cmake3.4以上版本下载并安装.

1. 先安装Anaconda2.7 官方网站：https://www.anaconda.com/download/ 安装的时候，为本用户安装就好了，好管理 Advanced Options 了，所谓的“高级选项”。第一次安装的时候 两个都勾选就好，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 2.7，点击“Install”，终于开始安装 等待安装完成finish即可 参考链接： win10+anaconda（python2.7） Anaconda详细安装及使用教程 2.查阅以下教程同时安装An

对于python/anaconda/pycharm安装的种种疑惑请认真查下本视频，很基础，很有用！ https://www.bilibili.com/video/BV1K7411c7EL?p=1 以下内容是纯净版python的双环境配置，下列配置可以正常运行，但是可能会导致一些问题，推荐使用Anaconda配合pycharm使用 1. 下载python版本 官网链接：https://www.python.org/downloads/windows/ 此时我们下载python3.7.1和python2.7.