FP-growth——FP树的创建

本文详细介绍了FP树(频繁项集树)的创建步骤,包括找出频繁1-项集,按支持度排序,构建树结构,并通过遍历事务来完成树的构建。这一过程在数据挖掘中用于发现频繁模式,对于理解交易数据的模式具有重要意义。

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FP树的创建步骤:

1、找出频繁项(1项集)的集合,并得到它们的支持度计数(频度);

如下图,假设最小支持度为60%。

得频繁1-项集,如下图所示:

  

2、将支持度计数按从大到小递减排序;

 

3、创建根节点null;

 

4、找出第一个事务中支持度计数最大的频繁1-项集,将它连到null下面,并计数1,以后的事务中若再出现此频繁1-项集,则需要自增;

 

5、再找出第一个事务中支持度计数次大的频繁1-项集,将它连到4中的频繁1-项集下面,并计数1,以后的事务中若再出现此频繁1-项集,则需要自增;

 

6、以此类推,直至第一个事务中没有出现频繁1-项集;

 

7、重复4~6步,直至遍历完所有事务,则完成创建。

 

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