leetcode 125.二叉树的最大路径和 Java_leecode 二叉树中的最大路径和 java-优快云博客

本文介绍了如何使用树型动态规划的方法解决LeetCode上的二叉树最大路径和问题。通过递归实现DFS，并记录局部最大路径和，最终找到全局最优解。适合初学者理解并掌握求解此类问题的思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二叉树的最大路径和

做题博客链接
题目链接
描述
示例
初始代码模板
代码

做题博客链接

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43349112/article/details/108542248

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/

描述

路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中
至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。

路径和 是路径中各节点值的总和。

给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。

提示：

树中节点数目范围是 [1, 3 * 104]
-1000 <= Node.val <= 1000

示例

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [1,2,3]
输出：6
解释：最优路径是 2 -> 1 -> 3 ，路径和为 2 + 1 + 3 = 6

示例 2：

在这里插入图片描述

输入：root = [-10,9,20,null,null,15,7]
输出：42
解释：最优路径是 15 -> 20 -> 7 ，路径和为 15 + 20 + 7 = 42

初始代码模板

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxPathSum(TreeNode root) {

    }
}

代码

树型dp的思想，自底向上传输数据。通过后续遍历实现
推荐题解：
https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/solution/er-cha-shu-zhong-de-zui-da-lu-jing-he-by-leetcode-/

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {

    private int res;

    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        this.res = Integer.MIN_VALUE;   
        dfs(root);
        return res;
    }

    private int dfs(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        int left = Math.max(0, dfs(root.left));
        int right = Math.max(0, dfs(root.right));
        res = Math.max(res, left + right + root.val);

        //System.out.println(res);
        return Math.max(left, right) + root.val;
    }
}