leetcode 841.钥匙和空间 Java

最新推荐文章于 2025-12-04 17:36:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 17:36:12 发布 · 285 阅读

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#leetcode #java #队列

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这篇博客详细介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）策略解决LeetCode上的'钥匙和房间'问题。作者提供了详细的解题思路，从初始状态开始，通过递归遍历所有房间并收集钥匙，直到访问完所有房间。示例代码中展示了如何实现这个算法，通过维护一个访问数组和一个队列来避免回环并确保所有房间都能被访问到。文章还附带了官方题解链接供读者参考。

做题博客链接

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43349112/article/details/108542248

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/keys-and-rooms/

描述

有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，...，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能
使你进入下一个房间。

在形式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，...，N-1] 中的一个
整数表示，其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。

最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。

你可以自由地在房间之间来回走动。

如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。


提示：

1 <= rooms.length <= 1000
0 <= rooms[i].length <= 1000
所有房间中的钥匙数量总计不超过 3000。

示例

示例 1：

输入: [[1],[2],[3],[]]
输出: true
解释:  
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。

示例 2：

输入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。

初始代码模板

class Solution {
    public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
        
    }
}

代码

模板题

class Solution {
    public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
        int n = rooms.size();
        boolean[] vis = new boolean[n];
        int surplus = n - 1;
        vis[0] = true;
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(0);
        while (!queue.isEmpty() && surplus > 0) {
            for (int size = queue.size(); size > 0; size--) {
                int key = queue.poll();
                for (int val : rooms.get(key)) {
                    if (!vis[val]) {
                        queue.offer(val);
                        vis[val] = true;
                        surplus--;
                    }
                }
            }
        }

        return surplus == 0;
    }
}