leetcode 剑指Offer 59-I. 滑动窗口的最大值 Java

最新推荐文章于 2025-12-06 07:43:37 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-06 07:43:37 发布 · 214 阅读

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本文介绍了如何使用单调队列优化算法来解决LeetCode中的滑动窗口最大值问题。给出了详细的解题思路，初始代码模板，并提供了完整的Java实现。通过这种方法，可以在O(n)的时间复杂度内找到所有滑动窗口内的最大值。

滑动窗口的最大值

做题博客链接
题目链接
描述
示例
初始代码模板
代码

做题博客链接

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43349112/article/details/108542248

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-zhi-lcof/

描述

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

提示：

你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

示例

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]

解释:

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

初始代码模板

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
      
    }
}

代码

如果使用暴力，这个只是简单题。
更优的解法是使用单调队列。

详细题解可以看下面这个：
https://leetcode-cn.com/problems/hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-zhi-lcof/solution/mian-shi-ti-59-i-hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-1-6/

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return new int[0];
        }

        int len = nums.length;
        int[] res = new int[len - k + 1];

        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
        //首先把队列初始化
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            while (!queue.isEmpty() && queue.peekLast() < nums[i]) {
                queue.removeLast();
            }
            queue.offer(nums[i]);
        }

        res[0] = queue.peek();
        //滑动
        for (int i = k; i < len; i++) {
            if (queue.peek() == nums[i - k]) {
                queue.poll();
            }
            while (!queue.isEmpty() && queue.peekLast() < nums[i]) {
                queue.removeLast();
            }
            queue.offer(nums[i]);
            res[i - k + 1] = queue.peek();
        }

        return res;
    }
}