hive安装

1，hadoop安装

参考：https://blog.youkuaiyun.com/pucao_cug/article/details/71773665
本博主的所有大数据相关都不是原创，都是参考别人的，再这里只是做一笔记；

2，mysql安装

hive需要mysql，自己安装；mysql安装可以参考：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_43338182/article/details/85163712

3，hive安装

转自：https://blog.youkuaiyun.com/pucao_cug/article/details/71773665

1.首先就是下载hive；

我的是：apache-hive-2.3.4-bin
在这里下载： http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
stable ：稳定的

2.解压配置环境变量

vim /etc/profile
加上

export  HIVE_HOME=/opt/hive/apache-hive-2.3.4-bin
export  HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf
export  CLASS_PATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${HIVE_HOME}/lib:$CLASS_PATH
export  PATH=:${HIVE_HOME}/bin:$PATH

3，进入hive目录，更改hive环境配置文件

cd /opt/hive/apache-hive-2.3.4-bin/conf

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

hive自己的环境变量

vim hive-env.sh
在后面添加

4.更改hive-site.xml

vim hive-site.xml

把文件中所有的  ${system:java.io.tmpdir} 都改成  /opt/hive/tmp
把文件中所有的  ${system:user.name} 都改成  /root

hive-site.xml 文件中有这样的配置：


所以你需要在hadoop中创建这两个文件夹

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hdfs dfs -mkdir -p /tmp/hive/

赋予最高权限

hdfs dfs -chmod 777 /user/hive/warehouse
hdfs dfs -chmod 777 /tmp/hive/

可以使用：hdfs dfs -ls / 来查看是否有文件夹存在；

修改这个：写你自己的mysql url

在这里需要注意：url后面如果还想写（characterEncoding=UTF-8）应该

&amp；useUnicode=true &amp；characterEncoding=UTF-8
由于编辑器问题，他会自动转译；所以我这里的 “分号” 是中文，用的时候换成英文 “分号”

怕有和我一样的无知少年出错，再截个图

在xml中 & 需要使用 &amp； 来代替

5.在lib目录下加入mysql驱动jar包

4.启动，测试

1,对数据库进行初始化

cd /opt/hive/apache-hive-2.3.4-bin/bin
schematool -initSchema -dbType mysql

出现schematool completed;那就成功了；
在windows连接看看：

2,启动

./hive

这样就成功了；

show functions;

查看sum函数的详细信息的命令：

desc function sum;

3.建表，导入数据

create database  db_hive_edu;
use  db_hive_edu;

# 创建表，tab 键 来区分字段
create  table  student(id int,name string)  row  format  delimited  fields   terminated  by  '\t';

# 新建文件写入内容：
touch    /opt/hive/student.txt
001 zhangsan
002 lisi
003 wangwu
004 zhaoliu
005 chenqi

中间是 Tab 键，自己改一下


load   data  local   inpath   '/opt/hive/student.txt'   into   table   db_hive_edu.student;

select * from student;   或    select * from db_hive_edu.student;

查看hadoop中是否有这个

最后，看看数据库：

select * from hive.tbls;