基于PYNQ-Z2(7020)复现Yolo_v2

这篇博客详细介绍了如何在PYNQ-Z2开发板上复现Yolo_v2神经网络。首先,利用Vivado HLS 2018.3生成Yolo_v2 IP核,然后在Vivado 2018.3中进行Block Design,最终在PYNQ-Z2上运行实现目标检测。所需的软件、硬件环境以及源代码和权重文件均有提及。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、 内容简介

本博客主要分为三个部分:
【1】先利用Vivado HLS 工程生成Yolo_v2的IP核
【2】在Vivado中使用生成好的IP核进行 block design,导出.hwh文件,.bit文件 以及.tcl文件
【3】连接Jupyter Notebook,新建文件夹,导入相关文件并运行

复现所需要的的源代码: 源项目工程

复现准备工作

【硬件】电脑系统为WIN10,需用到PuTTY或PowerShell,PYNQ-Z2开发板(需要提前烧录好镜像文件)、SD卡、网线、USB数据线

【软件】Vivado 2018.3 、 Vivado HLS 2018.3

二、生成Yolo_v2的IP核

1.打开Vivado HLS工具,点击Create New Project创建一个新工程
在这里插入图片描述
2.输入工程名,这里以Yolov2_IP为例

在这里插入图片描述
3.点击Next至下图所示界面
在这里插入图片描述
根据自己的情况,修改Part
我这里以 xc7z020clg484-1 为例
在这里插入图片描述
注意 这一步也可以点击 Parts ,然后来选择你所用到的开发板

3.将提供的 hls 文件夹下的 labels 文件夹拷贝到项目工程目录下,同时将 hls 文件夹下的 src 和tb 文件夹下的文件也拷到相同的目录下,如下图所示。

在这里插入图片描述
其中,权重文件等可从此处下载 权重相关文件下载

4.在HLS 的 Explorer 界面选择 source,右击选择 Add Files

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