跑Yolo v3（pytorch）时遇到的问题

最新推荐文章于 2023-12-09 17:18:37 发布
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分类专栏： pytorch 文章标签： yolov3
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本文探讨了在运行YoloV3时遇到的CUDA错误，包括RuntimeError:copy_iffailedtosynchronize和RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered。分析了错误原因，如标签从1开始及txt文件未标注，并提供了相应的解决策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

（1）RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered
在yolo v3的代码中，没有背景类，去检查自己的数据集是否存在标签从1开始的情况，因此需要将起始类别标签设置为0
（2）RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
检查数据集里面是否存在txt文件没有标注的情况

完美解决-RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
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11-23 6563
epoch： 1 的第 0 个inputs torch.Size([8, 3, 224, 224]) labels tensor([4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 4])epoch： 1 的第 4 个inputs torch.Size([8, 3, 224, 224]) labels tensor([3, 4, 2, 4, 1, 1, 4, 1])
yolov3中train.py运行报错解决方案
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04-22 1396
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1，下载yolov5的代码和模型 https://github.com/ultralytics/yolov5 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases 2，cd到代码的路径中，看看当前环境怎么样 pip install -r requirements.txt 3，detect，实验pytorch跑出来的结果 python detect.py --weights=yolov5s6.pt 4，训练，自己弄图啥的都行 python trai
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跑通pytorch版YOLO v3并训练自己的数据
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