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RSS订阅原创 大模型讲习班第一节课总结，可当做学习LLM的综述
以下内容来自于复旦邱锡鹏教授八月在粤港澳大湾区大模型讲习班上午的报告，我个人随手记的笔记，可当做学习LLM的简单综述
2023-08-13 18:42:41
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原创 西安交通大学915软件工程2023上岸经验贴（初试+复试），综排7/183，详解本人上岸需要付出的努力
西安交通大学915软件工程2023上岸经验贴（初试+复试），二战跨考软件，交本，915:117分，初始总分395，最后综排7/183
2023-08-07 17:23:26
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原创 服务器端跑代码很慢的原因
今天跑了一下yolov5的一个代码，只训练了200多张图片，但是一开始一个epoch训练了一分钟，仔细检查命令行后发现没有使用gpu。由于服务器端的驱动不好安装，这里只需要将你的项目的pytorch版本替换即可。命令行输入nvidia-smi查看cuda版本，我这里是10.2。这里的原因就是cuda 版本和pytorch的版本不匹配导致的。同时最好检查一下pytorch的版本符不符合项目要求。在下面链接找到对应的pytorch版本。最后，八张卡同时训练，飞一般的感觉！远程pip搭建环境即可。
2023-07-31 15:48:04
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原创 服务器发回了不可路由的地址。使用服务器地址代替
参考我的另一篇文章：FTP传输软件Filezilla的相关设置，亲测有效_world_learn的博客-优快云博客
2023-06-14 10:18:15
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原创 FTP传输软件Filezilla的相关设置，亲测有效
1.更改Filezilla设置，编辑-设置-连接-FTP-被动模式，将“使用服务器的外部ip地址来代替”改为“回到主动模式”。2.编辑-设置-传输模式，选择二进制，保证传输过程中文件格式不变。加密方式改为只使用明文（不安全），传输设置改为被动模式。，文件-站点管理器-新建站点，
2023-06-14 10:12:37
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原创 如何将pt模型转为rknn模型？
pt模型是pytorch深度学习模型训练出的权重文件，需要先将其转为onnx模型，再转为rknn模型，进而可以部署在开发板上进行模型推理。
2023-06-07 16:12:10
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原创 机器学习中，L2正则化的原理，及其可以防止过拟合的原因
正则化技术是一种常见的方法，用于减少机器学习模型的复杂程度并提高其泛化能力。正则化技术通常基于在模型设定的损失函数中加入一个额外的约束条件。这个约束条件可以限制模型参数的值的范围。与其他机器学习技术结合使用，如线性回归和逻辑回归，正则化技术可以有效地减少过拟合问题，并增加模型的普适性和稳健性。L2正则化是以参数权重二次方之和作为惩罚项，可以使得参数权重变得更加平滑，从而缓解过度拟合的问题。在实际应用中，引入正则化技术是很有必要的，以避免算法失败的场景并提高算法的准确性和性能。
2023-05-25 16:21:16
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西安交通大学软件工程专硕915考试个人总结的书上没有的知识点，易错点汇总
2023-08-10
空空如也
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