python实现参数估计

一、前言

参数估计（parameter estimation），统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计：从构造估计量的方法讲，有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。要处理两个问题：（1）求出未知参数的估计量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估计量的精度。信度一般用概率表示，如可信程度为95%；精度用估计量与被估参数（或待估参数）之间的接近程度或误差来度量。
本文主要是简单记录求置信区间所用到的python代码~

二、代码

1、导入数据

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
path = 'D:\数据\data\data.xlsx'
data = pd.read_excel(path)
age = data['Age']
age.mean()

# 抽取100个样本
age_sam = age.sample(100)
x1 = age_sam.mean()
age_sam.describe()

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