Anaconda环境配置

Anaconda和python环境配置相关

一、程序下载

打开Anaconda官网，根据自己的电脑下载对应版本的Anaconda

注：下载时请注意自带的python版本信息

二、环境变量配置

打开电脑中的环境变量（如何配置环境变量：打开环境变量）

Path中依次添加如下变量（C:\ProgramData 更换承Anaconda3的安装目录）

注：环境变量是从上往下找的想在命令窗口优先调用所需环境可将其往上移动

C:\ProgramData\Anaconda3 # python所在
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts #相关脚本所在
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

```bash```
# 配置清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

# 配置代理（使服务器白嫖自己的网）这里必须配置，只是系统配置了HTTP_PROXY还不行
conda config --set proxy_servers.http http://10.16.41.210:8086
conda config --set proxy_servers.https https://10.16.41.210:8086

#查看代理
conda config --show proxy_servers

# 移除代理
conda config --remove proxy_servers.http
conda config --remove proxy_servers.https


#.condarc的配置如下
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
proxy_servers:
  http: http://10.16.41.210:8086
  https: https://10.16.41.210:8086


#创建新环境
conda create -n paddle_env  python=3.7

#切换环境
source activate paddle_env  

#将环境安装到jupyter的kernel中y
conda install ipykernel 
python -m ipykernel install --user --name paddle_env

三、常用命令

conda --version #conda版本查看

conda update conda #升级当前版本的conda

conda create -n 你喜欢的名字 python=x.x  #（python环境和其他需要安装的包可选安装）创建一个虚拟环境

codna activete name #name是环境名 激活该名称的环境

#查看当前环境
conda env list 
conda info -e

#查看和管理包
conda list
conda install
#

#代理设置
conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:7890
conda config --set proxy_servers.https http://127.0.0.1:7890
#取消代理
conda config --remove proxy_servers.http
conda config --remove proxy_servers.https



#导出pip的所有包体
pip list --format=freeze > requirements.txt #--format可以防止路径


#镜像源配置
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

#阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
#清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
#中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
#华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 
#山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
#豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 

#国内源镜像地址