MySQL锁机制以及锁的粒度

本文深入探讨MySQL的锁机制,包括锁的运作原理、锁定机制分类,重点讲解悲观锁和乐观锁的概念、优缺点。同时,讨论了不同锁粒度如行级锁、表级锁对并发性能的影响,帮助理解如何在数据库并发控制中找到平衡。

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MySQL锁机制概述

什么是锁,为什么使用锁

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制

  • 在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
  • 防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决。

锁的运作

事务T在对某个数据对象(如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁,加锁后事务T就对数据库对象有一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其他事务不能更新此数据对象。

锁定机制分类

锁定机制就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则。

MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。

按封锁类型分类:数据对象可以是表可以是记录

  1. 排他锁:(又称写锁,X锁):会阻塞其他事务读和写。
    若事务T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其他任何事务都不能再对加任何类型的锁,直到T释放A上的锁。这就保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。
  2. 共享锁:(又称读取,S锁):会阻塞其他事务修改表数据。
    若事务T对数据对象A加上S锁,则其他事务只能再对A加S锁,而不能X锁,直到T释放A上的锁。这就保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

X锁和S锁都是加在某一个数据对象上的,也就是数据的粒度

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