Java 插入到数据库中的自增主键的数据,如何获取自增id

在使用IDEA进行Java开发时,通过在mapper.xml文件中设置`useGeneratedKeys=true`和`keyProperty=id`,可以获取MySQL插入数据后自增的主键ID。例如,在 Animalsmapper.xml 文件中配置<insert>标签,并在service.java文件中调用insert方法后,可以通过对象的getId()获取自增ID,方便进行后续操作。

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使用IDEA,mysql

在XXXXXmapper.xml文件中,在<insert>代码位置添加如下属性:

useGeneratedKeys="true" 和 keyProperty="id",此处的id即为你设置的自增的主键字段

<insert id="insert" parameterType="com.sdwu.animals.entity.Animals" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
    insert into animals (id, title)
    values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{title,jdbcType=VARCHAR}
  </insert>

 XXXXXservice.java文件中,将对象插入到数据后中后,可获取自增id

        Animals animals=new Animals();

        animals.setTitle(title);

        animalsMapper.insert(animals);

        System.out.println("尝试获取自增id:------"+animals.getId());

这样就可以啦

 

 

<think>好的,我现在需要回答用户关于数据库主键实现方式和使用方法的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用资料,整理出关键点。引用1提到分布式环境下自主键的问题和解决方案,比如分片和分布式缓存。引用2讨论了不同数据库在JDBC 3.0之前获取主键的方法。引用3具体说明了达梦数据库如何使用序列和触发器实现自主键。引用4则解释了大厂禁止使用自主键的原因,主要是尾部热点问题。 接下来,我需要将这些信息结构化。首先介绍常见的自主键实现方式,如MySQL的AUTO_INCREMENT、Oracle的序列、SQL Server的IDENTITY,以及达梦的序列+触发器。然后说明使用方法,包括DDL语句中的设置和编程中的注意事项,比如JDBC获取主键的方式。最后,要提到使用自主键的注意事项,比如分布式环境下的问题和替代方案。 需要注意引用资料的编号,例如引用[3]中的达梦数据库设置方法,引用[2]中关于JDBC获取主键的问题,以及引用[4]中的尾部热点问题。在回答时要自然地插入引用标识,确保每个关键点都有对应的引用支持。同时,用户可能需要相关的问题,需要生成几个相关问题,如不同数据库的实现差异、分布式解决方案、优缺点等。 最后,检查是否遵循了系统级指令,比如数学公式的格式是否正确,是否有中文回答,结构是否清晰。确保没有使用任何Markdown格式,语言口语化,分步骤说明思考过程。</think>### 数据库主键的实现方式及使用方法 #### 一、自主键的实现方式 1. **内置自机制** - **MySQL**:通过`AUTO_INCREMENT`关键字实现,建表时指定主键字段即可自动生成递值。 ```sql CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50)); ``` - **SQL Server**:使用`IDENTITY(1,1)`属性定义自主键,初始值为1,步长为1。 ```sql CREATE TABLE user (id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)); ``` - **Oracle**:通过序列(Sequence)和触发器(Trigger)实现,需手动创建序列并绑定到表的主键字段[^3]。 2. **序列+触发器(通用方案)** 部分数据库(如达梦)需显式创建序列和触发器实现自功能[^3]: ```sql CREATE SEQUENCE user_seq START WITH 1 INCREMENT BY 1; CREATE TRIGGER user_trigger BEFORE INSERT ON user FOR EACH ROW BEGIN SELECT user_seq.NEXTVAL INTO :NEW.id FROM DUAL; END; ``` 3. **分布式场景下的实现** 在高并发或分布式系统中,自主键可能引发性能瓶颈和尾部热点问题[^4]。解决方案包括: - **雪花算法(Snowflake)**:生成包含时间戳、机器ID和序列号的全局唯一ID。 - **分段缓存**:预分配ID段到客户端,减少数据库访问压力。 #### 二、使用方法及注意事项 1. **DDL语句设置** 在表结构定义时直接声明自属性(如MySQL的`AUTO_INCREMENT`),插入数据时无需显式指定主键值: ```sql INSERT INTO user (name) VALUES ('Alice'); -- id自动生成 ``` 2. **编程获取主键** - **JDBC 3.0+**:通过`Statement.RETURN_GENERATED_KEYS`获取插入后的主键值。 ```java PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ResultSet rs = ps.getGeneratedKeys(); // 获取主键 ``` - **旧版本JDBC**:需执行额外查询(如MySQL的`LAST_INSERT_ID()`)[^2]。 3. **使用限制与优化** - **分库分表场景**:自主键可能导致主键冲突,需改用分布式ID生成方案[^1]。 - **性能优化**:避免单节点写入热点,可通过哈希分片或时间戳前缀分散数据分布[^4]。 #### 三、典型问题与解决方案 - **尾部热点问题**:单调递主键导致写入集中在某个分片,可改用随机前缀或复合主键[^4]。 - **扩展性问题**:分库分表时使用分布式ID生成器(如Redis原子操作、UUID)替代自主键[^1]。 ---
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