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深入剖析数据仓库 数据仓库概念: 英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。 基本特征: 数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的和时变的数据集合，用以支持管理决策。 注：文章首发于公众号

文本处理函数 Left(x,len) – 返回串左边的字符（长度为len） Right(x,len) Length(x) – 返回串的长度 Locate(x,sub_x) – 找出串的一个子串 SubString(x, from, to) – 返回字串的字符 Lower(x) Upper(x) LTrim(x) RTrim(x) Soundex(x) – 读音（用于发音匹配） SELECT cust_name, cust_contact FROM customers WHERE Soun

表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname nvarchar(32), sage INT, ssex nvarchar(8) ) CREATE TABLE course ...