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RSS订阅原创 XGBoost 实现保险赔偿预测：XGBoost模型解释性(四)
XGBoost模型可解释性要用到xgb.predict()里面的参数pred_leaf,pred_contribs,试了用XGBRegressor+fit()来训练模型，predict的时候没有pred_leaf,pred_contribs两个参数项，所以我用了xgb.train方式模型训练过程：#----------------------------------------------...
2020-04-18 20:19:12
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原创 XGBoost 实现保险赔偿预测：XGBoost模型调用(三)
数据预处理：XGBoost 实现保险赔偿预测：数据预处理(一）模型建立：XGBoost 实现保险赔偿预测：XGBoost模型建立和保存(二）XGBoost模型确定保存之后，下面是调用过程：#-----------------------------------------------------------------------模型调用--------------------------...
2020-04-10 21:39:50
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原创 Python：字符型变量astype('category').cat.codes 字典映射关系存储以及应用
#字典映射关系import pandas as pdfrom sklearn import preprocessingdf = pd.DataFrame.from_dict({ 'pets': ['cat', 'dog', 'cat', 'monkey', 'dog', 'dog'], 'owner': ['Champ', 'Ron', 'Brick', 'Champ', ...
2020-04-10 11:31:41
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原创 XGBoost 实现保险赔偿预测：XGBoost模型建立和保存(二）
XGBoost的原理过程不作介绍保险赔偿预测项目是Kaggle比赛上的，相关数据资料可以在kaggle下载。实现过程是B站up主：Tesra-AI不错哟视频链接：【我在B站学习 技能分享】机器学习提升篇整个流程包含对数据预处理分析，再到XGBoost相关调参。视频中是在Jupyter上实现，我这里是基于Pycharm+Python3.7所以遇到有一些报错的代码我会基于环境做一些调整。...
2020-04-09 22:52:03
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原创 XGBoost 实现保险赔偿预测：数据预处理(一）
XGBoost的原理过程不作介绍保险赔偿预测项目是Kaggle比赛上的，相关数据资料可以在kaggle下载。实现过程是B站up主：Tesra-AI不错哟视频链接：【我在B站学习 技能分享】机器学习提升篇整个流程包含对数据预处理分析，再到XGBoost相关调参。视频中是在Jupyter上实现，我这里是基于Pycharm+Anoconda prompt所以遇到有一些报错的代码我会基于环境...
2020-04-08 22:07:35
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原创 Python：客运量与货运量预测-BP神经网络
基于Python实现BP神经网络，参考资料会放在最后。BP神经网络误差向量推导过程用到了微分链式求导了解整个BP神经网络运行原理之后，就挺简单的像一般神经网络一样，BP神经网络先进行FP传导即正向传导，案例中只设置了一层隐含层，所以参数层有两层:w1,b1;w2,b2;W参数矩阵的行列：行为输出层的神经元个数，列是输入层的神经元个数。隐含层的结果：O1=sigmoid(a1)=sigmoi...
2020-04-01 12:39:22
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原创 Python:金融应用实例--隐含波动率预测项目 ：读取hdf文件过程问题
网络上下载了vstoxx_data_31032014.h5 文件，因为代码报一些错误，把文件后缀改为了vstoxx_data_31032014.hdf5，h5=pd.HDFStore('D:/机器学习算法/Python与金融应用/Python/sources/vstoxx_data_31032014.hdf5')futures_data=h5['futres_data']options_da...
2020-03-29 17:20:28
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原创 **机器学习笔记---TensorFlow(version1.4.0,Python3.7.6) 神经网络---学习笔记1 **
#注：学习资料来源于B站UP主:莫烦python，感兴趣童鞋可以去学习观看，PS B站有很多很好的机器学习视频。看课程基本掌握了TensorFlow实现神经网络的过程。视频里面TensorFlow版本比较早，所以在自己本地TensorFlow实现的时候会遇到一些函数弃用的问题，还遇到一个就是MNIST数据集下载的问题，后来通过其他网友分享的方法，就是把源代码的url是访问Google的，改成另...
2020-03-25 19:31:46
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空空如也
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