直方图的绘制

最新推荐文章于 2024-01-27 20:50:07 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-27 20:50:07 发布 · 309 阅读

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本文介绍了直方图在用户年龄分布、点击数及活跃时间分析中的应用，通过Python的matplotlib库绘制了数据分布直方图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直方图的应用场景:
- 用户年龄的分布状态;
- 一段时间内用户的点击数分布状态;
- 用户活跃时间的分布状态.

案例：

import random
from matplotlib import pyplot as plt

y = [random.randint(60, 180) for i in range(250)]

d = 10  # 组距
# 组数
num_bins = (max(y) - min(y)) // d

# 设置x轴的刻度范围,
plt.xticks(list(range(min(y), max(y) + d))[::d])

plt.grid(linestyle='-.', alpha=0.3)

# 直方图绘制数据分为20个分组;
plt.hist(y, num_bins)
plt.savefig('doc/02_hist.png')