397. 最长上升连续子序列

从物理学到计算机，再到硬件，再到人工智能！
蓝桥杯备赛 （LintCode上刷的第二题）

问题描述

给定一个整数数组（下标从 0 到 n-1， n 表示整个数组的规模），请找出该数组中的最长上升连续子序列。（最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。）

样例输出

给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列（LICS）为 [5, 4, 2, 1], 返回 4.

给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列（LICS）为 [1, 2, 3, 4], 返回 4.

问题分析

一看到这个题目，最长上升连续子序列，与之前自己学过的最长上升子序列不过是多了两个字，于是想用哈希表求解。等自己凭着记忆敲完了代码，发现要连续的，连续的，连续的！！！哈希表是不会记录数组元素顺序的，于是我还是用了最简单的数组进行记录最长上升连续子序列。这道题动态规划的思想并不是特别强。
现在的思路比较chuo。我建立了两个数组dpM和dpm，分别记录从左至右和从右至左的最长上升连续子序列。然后依次遍历数组的各个元素，如果当前元素大于dpM的最后一个元素，则将其加入dpM；如果当前元素小于dpm的最后一个元素，则将其加入dpm。
此题思路是真的很简单了！！！

JAVA实现代码

package DP;

import javax.imageio.metadata.IIOInvalidTreeException;

public class LICS397_1111 {
	
	/**
	 * 求一个数组的最长连续子序列的长度，可以从左至右或从右至左
	 * @param arr  传入的数组
	 * @return
	 */
	public static int LICS(int[] arr) {
		//判断数组的有效性
		if (arr == null || arr.length == 0) {
			return 0;
		}
		//max,min记录最长连续子序列的长度
		int max = 1;
		int min = 1;
		//创建一个数组记录升序的连续上升子序列
		int[] dpM = new int[arr.length];
		//创建一个数组记录降序的连续上升子序列
		int[] dpm = new int[arr.length];
		//赋初值
		dpM[0] = arr[0];
		dpm[0] = arr[0];
		for (int i  = 1; i  < arr.length; i ++) {
			//当前元素大于dpM中的最后一个元素，则将当前元素添加进数组
			if (arr[i] > dpM[i]) {
				dpM[i] = arr[i];
				max = i;
			}
			//当前元素大于dpm中的最后一个元素，则将当前元素添加进数组
			if (arr[i] < dpm[i]) {
				dpm[i] = arr[i];
				min = i;
			}
		}
		return min > max ? min : max;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = new int[5];
//		arr[0] = 5; arr[1] = 4; arr[2] = 2;
//		arr[3] = 1; arr[4] = 3;
		
		arr[0] = 5; arr[1] = 1; arr[2] = 2;
		arr[3] = 3; arr[4] = 4;
		int result = LICS(arr);
		System.out.println(result);
	}
}

不能说每天拿很多时间来学习这个，毕竟还有专业课，还有一些关于硬件的学习！未来路很长，但是想想就很有意思！