qq_43266432的博客

首先，在对图像进行奇异值分解之前，我们应当明白SVD的原理。在矩阵原理这门课里，我们曾经学过奇异值分解，其中讲到奇异值分解可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示，这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。在这里，我推荐对奇异值分解原理不了解，或者忘得差不多的朋友先去看看这篇文章，讲的非常详细，一定能让你回想起在课堂上学的东西。https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048而本篇博客，主要讲如何使用SVD对图像进行压缩的代码的实现。clcclose a

Radon变换实现对图像倾斜校正参考博客https://blog.youkuaiyun.com/akzc42847/article/details/102357885建议先看上面链接参考博客。radon原理radon变换是一种倾斜坐标轴，计算不同角度的坐标轴下的线积分，当线积分有突变时，则认为存在直线。如下图，是灰底画面中有一条黑色线段。1.在红色坐标系中，沿x1轴方向进行积分，红色粗线是积分结果，可以看出，在x轴上某一点存在积分值激增。2.在蓝色坐标系中，沿着x2轴方向进行积分，蓝色粗线是积分结果

先上结论clc%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 均匀散点圆 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%shape_radius = 6; % 大圆形半径particle_x = []; % 粒子x矩阵particle_y = []; % 粒子y矩阵particle_p = [;]; % 均匀点坐标x0...