mysql的基础语法1

DDL**:数据定义语言,用来定义数据库对象:库,表,列等 创建 删除 修改:库 表结构 (CREATE ALTER
DROP)。
DML***:数据操作语言,用来定义数据库记录(数据): 增删改:表记录:(INSERT UPDATE
DELETE)。
DCL:数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别
DQL(重点):数据查询语言,用来查询记录(数据)(SELECT)
注意:SQL语句以;结尾;

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字为:CREATE、ALTER、DROP

下面先说操作数据库的语法

1.创建,CREATE
示例:
CREATE database csdn;

在这里插入图片描述
小扩展,改变编码格式:
CREATE DATABASE csdn character set utf8;(将csdn的数据库编码格式为utf8)

2.查询(show)
栗子:
查询全部数据库
show databases;
在这里插入图片描述

查询指定数据库:
show create database csdn;
在这里插入图片描述
3.修改(alter)
查看服务器中的数据,并把csdn数据库的字符集修改为gbk;(这里只是举例子,可以修改成其他的编码格式)
alter database csdn character set gbk;
在这里插入图片描述
4.删除(drop)
栗子:
drop database csdn;
在这里插入图片描述

5.其他
切换数据库
use csdn;

查看当前使用的数据库
select database();

操作数据表

使用的关键词和上面的一样(CREATE、ALTER、DROP)
1.创建数据表的语法
create table 表名( 字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
………………
字段n 字段类型
);

不过要注意的是,在创建数据表的时候,需要先选择在数据库,use+库名,然后再创建!

常用的数据类型(字段类型)
int:整型
double:浮点类型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99
char:固定长度字符串类型 char(10) 例如:'abc ‘; 注意:这里的’abc’后面还跟了两个’空格’!
varchar:可变长度字符串类型 varchar(10) 例如:‘abc’
text:字符串类型 用来存储大文本。
blob:字节类型
date:日期类型,格式为yyyy-MM-dd;
time:时间类型,格式为hh:mm:ss
timestamp:时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期事件类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

栗子:
如果不选择数据库,将会返回这个
在这里插入图片描述

正确做法:
在这里插入图片描述

2.查看数据表
在这里插入图片描述

3.删除数据表
在这里插入图片描述

4.其他
查看表的字段信息:DESC student;
修改指定表某个字段名:alter table user change name username varchar(10);

DML:操作记录,增删改等操作

关键字:INSERT UPDATE DELETE
在mysql中,字符串类型和日期类型都要用单引号括起来,‘tom’, '2018-10-12‘
空值:null

插入操作:INSERT INTO
语法:INSERT into 表名 (列名1,列名2,…………列名n) VALUES(列值1,列值2,……列值n);
注意:
列名与列值的类型、个数、顺序都要一一对应。
可以把列名当做java中的形参,把列值当做实参。
值不要超出定义的长度。
如果要插入空值,请直接使用null。
如果插入是日期或者是字符串,都要使用单引号括起来

栗子:
在这里插入图片描述

3.修改操作 UPDATE
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,[列名2=列值2,列名3=列值3,…………where 列名=值] ;
栗子:
在这里插入图片描述

4.删除 Delete
在这里插入图片描述

DELETE和TRUNCATE的区别:
DELETE:语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以
便进行进行回滚操作。
TRUNCATE: 删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的
种子。如果想保留标识计数值,请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句。

DQL:查询记录

DQL数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变的,而是让数据库发送结果集给客户端,查询返回的
结果集是一张虚拟表。
查询关键字:SELECT
语法:SELECT 列名 FROM 表名 【where–>GROUP BY–>HAVING–>ORDER BY】。
select selection_list
from table_list
where condition
group by grouping_columns
having condition
order by sorting_columns
limit offset_start,row_count

查询学生表的所有信息
select * from stu; //’*‘代表所有

条件查询
1.条件查询介绍:
条件查询就是在查询的时候给where子句,在where子句中可以使用如下运算符以及关键字:
=、!=、<>、<、<=、>、>=;
BETWEEN…AND;
IN(set)
IS NULL、IS NOT NULL
ANDOR
NOT

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询所使用的关键字就是LIKE。
通配符:
_:任意一个字符。
%:任意0~n个字符。
查询姓名由5个字母构成的学生记录

栗子:
select * from stu where sname like ‘_____’;
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

字段控制查询
1.去除重复记录
去除重复记录(两行或者两行以上记录中系列的上数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。
当只查询emp表的sal字段时,那么就会出现重复的记录,那么想去除重复记录,我们就需要使用DISTINCT关
键字
栗子:
select distinct sal from emp;

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

聚合函数 sum avg max min count
1.聚合函数使用来做纵向运算的函数:
count():统计指定列不为null的记录行数。
max():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么就会使用字符串排序运算。
min():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么就会使用字符串排序运算。
sum():计算指定列的数值和,如果指定列的类型不是数值类型,那么计算结果为0;
avg():计算指定列的平均值,如果指定列的类型不是数值类型,那么计算结果为0;

2.count:当需要纵向统计的时候可以使用count()

3.SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有员工的月薪之和。 例子:
在这里插入图片描述

5.3.7分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句。例如查询每个部门的工资和,这就说明了我们要使用部门来进行分
组。
注意:凡是和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by之后
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

HAVING子句
在这里插入图片描述

LIMIT方言
在这里插入图片描述

查询代码的书写顺序和执行顺序:
查询语句的书写顺序:select-from-where-group by-having-order by-limit;
查询语句的执行顺序:from-where-group by-having-select-order by-limit;

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值