剑指Offer（六）：旋转数组的最小数字--python

最新推荐文章于 2020-07-12 10:23:41 发布

原创最新推荐文章于 2020-07-12 10:23:41 发布 · 206 阅读

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本文介绍了一种在旋转数组中查找最小元素的高效算法。通过使用改进的二分查找法，即使在数组旋转的情况下，也能快速定位到最小值。特别适用于非递减排列的数组，如{3,4,5,1,2}

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

思路：

二分查找分析见：数组在排序数组中出现的次数这道题（https://blog.youkuaiyun.com/qq_43208303/article/details/86705137）

需要注意的是：本题中我们直接将low和high=mid，而标准的二分查找是low = mid + 1，如果标准中也写成low=mid在遍历到最后只有两位的时候k在后位会卡死，所以加上退出条件是right = low + 1才能用。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        if len(rotateArray) == 0:
            return 0
        elif rotateArray[0] < rotateArray[-1]:
            return rotateArray[0]
         
        p1 = 0
        p2 = len(rotateArray) - 1
        mid = 0
         
        while(p1 < p2):
            mid = p1 + (p2-p1)//2
            if rotateArray[p1] <= rotateArray[mid]:
                p1 = mid
            else:
                p2 = mid
            if p2 == p1 + 1:
                return rotateArray[p2]