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Hbase shell命令1.基础概念（1）表（ table ）：HBase采用表来组织数据；（2）行（ row ）：每个表都由行组成，每个行由行键（ row key ）来标识，行键可以是任意字符串；（3）列族（ column family ）：一个table有许多个列族，列族是列的集合，属于表结构，也是表的基本访问控制单元；（4）列标识（column qualifier）：属于某一个Column Family：Column Qualifier形式标识，每条记录可动态添加（5）时间戳（ ti

mongodb shell命令1.数据库基本操作在mongodb中，使用use来创建和选择数据库，当数据库不存在时，use会创建一个新的数据库，但是这数据库并没有持久化到硬盘里面，而存在内存中，只有当用户往这个新创建的空数据库建collection才会做持久化操作。创建和切换数据库use 数据库名称查看有权限查看的所有的数据库mongodb是不对空数据库做持久化的，所以新创建的空数据库，用show指令是看不见的，必须建collection后才能看见。show dbs show datab

mongodb单机部署1.下载去官网下载https://www.mongodb.com/try/download/community下载完后解压。2.启动先在解压的文件夹下面创建一个data/db，然后在创建一个logs文件夹,并创建一个日志文件mkdir -p data/dbmkdir logscd logstouch mongodb.log然后在运行启动命令bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db --logpath=/usr/

linux 启动mongodb1.启动mongodb服务先cd到mongodb的目录下cd mongodb创建data数据目录，和log日志目录mkdir -p data/dbmkdir logs启动mongodb服务./bin/mongod --dbpath=./data/db --logpath=./logs/mongodb.log --fork建议以后台方式启动（–fork），否则以常驻方式启动不能关闭启动的终端其他参数--dbpath arg (=/data/db/) d

Hadoop学习（源码编译篇）1.为什么要进行源码编译网上说Hadoop官网没有提供32位的编译好的Hadoop，这其实是假的，自从2.5版本以后，官方已经提供了64位的编译好的Hadoop，你可以到lib/native目录下通过命令：$file libhadoop.so.1.0.0#如果查看到有如下信息代表已经是64-bitlibhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV),那为什么我们还要编

Hadoop大数据框架学习（配置启动篇）大数据的特点：Volume(大量)：数据量到达PB,EB级别Velocity(高速): 要求处理海量数据效率高速度快Variety(多样)：数据的样化。（结构化数据，非结构化数据和半结构化数据）Value(低价值密度)：价值密度低，难以提取出有价值的信息。Hapood是什么Hadoop是一个由Apache开发的分布式系统基础架构，主要解决，海量数据的存储和分析计算。Hadoop通常是说Hadoop生态圈。Google的三论文Google是Hado