<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_43202087的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_43202087]]></copyright><item><title><![CDATA[MATLAB数字图像处理实验四]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105981209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105981209</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Thu, 07 May 2020 20:48:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB数字图像处理实验四
实验一：选择一种有损压缩编码算法(K-L变换或DCT变换)对l图像进行压缩编码，计算出压缩率，并显示编码前图像
%%
%实验一(计算压缩率，显示编码前图片)
%%利用DCT变换进行图像压缩
K=imread('hei.png'); 
I1=rgb2gray(K);
I=im2double(I1);
T=dctmtx(8);
B=blkproc(I,[8 8],'P1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB数字图像处理实验三]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105731010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105731010</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2020 14:57:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB数字图像处理实验三
实验一：用点检测模板检测图像中的点；
实验二：用线检测模板检测图像中的线，并检测图像中120°方向的线；
实验三：检测并显示图像用Sobel、Prewitt、Roberts、LoG及Canny边缘检测的结果；
实验四：对图像加标准差为20的高斯白噪声，重做2、3；
实验五：对图像进行hough变换，在图中画出检测到的最长直线
%%
%%点检测
f=imread('h...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB数字图像处理实验二]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105660001</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105660001</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Tue, 21 Apr 2020 15:52:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB数字图像处理实验二
实验一：给出不同的参数，模拟图像的高斯模糊图并显示；
实验二：给出不同的参数，模拟图像的运动模糊图并显示；
实验三：对2中的图像进行反滤波、维纳滤波并显示滤波后在结果；
实验四：对2中的图像加不同的噪声后进行反滤波、维纳滤波并显示滤波后在结果。
%%实验一
I=imread('hei.png');
subplot(221),imshow(I),title('原图')...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB数字图像处理实验一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105580515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105580515</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2020 14:54:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、实验要求
1、直方图(读入你自己的图片并显示； 用默认、条形图、杆状图及曲线四种方式显示直方图，并将它们绘制在同一幅figure中进行比较)
2、九种默认的滤波器并显示结果；
3、对你自己的图添加噪声水平为0.15的椒盐噪声；用大小为3X3，5X5，7X7的统计滤波（取第8顺位）对其进行去噪处理，并将它们绘制在同一幅figure中进行比较；
4、对你的图像进行傅里叶变换并直接显示；
二、实验代...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB数字图像处理——DIPUM Toolbax工具包下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105542497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105542497</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2020 19:19:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[***MATLAB数字图像处理——DIPUM Toolbax工具包下载：[添加链接描述]***(https://download.youkuaiyun.com/download/qq_43202087/12326853)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像的表示与描述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105486806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105486806</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2020 13:35:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB图像的表示与描述
一、彩色图像颜色值三个中心矩计算
rgb=imread('cdl.png');
rgb1=double(rgb);
r=rgb1(:,:,1);
g=rgb1(:,:,2);
b=rgb1(:,:,3);
[m,n]=size(r);
er=mean(mean(r(:)))
dr1=0.0;sr1=0.0;
for i=1 :m
    for j=1:n
     ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB数字图像处理的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105294936</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105294936</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2020 15:56:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、利用MATLAB生成LOG算子图像
%%用matlab生成LOG图像
x=-2:0.06:2
y=-2:0.06:2
sigma=0.6
y=y';
for i=1:(4/0.06+1)
    xx(i,:)=x;
    yy(:,i)=y;
end
r=1/(2*pi*sigma^4)*((xx.^2+yy.^2)/(sigma^2)-2).*exp(-(xx.^2+yy.^2)/(si...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[根据运动模型生成运动模糊图像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105078391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/105078391</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Tue, 24 Mar 2020 18:41:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据运动模型生成运动模糊图像
1.确定图像退化模型
2.生成退化图像
（ps:以下是用到的函数）
一、函数
%%%%%%%motionblur函数
function h=motionblur(dirangle,winsize)
if nargin&lt;2
    winsize=9;
end
h=zeros(winsize);
ext=(winsize-1)/2;
if (abs(abs(dir...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB彩色图像处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104928517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104928517</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 18:59:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB彩色图像处理
（ps:这篇文章里面用到数字图像处理的工具包，若需要请留言）
一、对彩色图像的表达和显示
%%对彩色图像的表达和显示
%%A.显示彩色立方体
figure,rgbcube(0,0,10);%从正面观察彩色立方体
figure,rgbcube(10,0,10);%从侧面观察彩色立方体
figure,rgbcube(10,10,10);%从对角线观察彩色立方体
%%B.索引图...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB在图像变换与滤波器设计的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104846089</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104846089</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2020 17:58:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB在图像变换与滤波器设计的应用
一、傅里叶变换
%%傅里叶变换
%%A基本操作
I = imread('hei.tif');
imshow(I);
title('源图像');
J1=rgb2gray(I);
J2= fft2(J1);
figure, imshow(J2);
title('傅里叶变换');
%%频移
JSh = fftshift(J2);
figure, imshow(J...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像处理示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104777381</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104777381</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2020 17:35:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[空域滤波增强相关实验
一、噪声模拟
%%利用函数imnnoise给图像'eight.tif'分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt&amp;pepper)噪声
I=imread('eight.tif');
imshow(I)
I1=imnoise(I,'gaussian' ,0,0.01);
figure,imshow(I1)
I2=imnoise(I,'salt &amp; pep...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实数编码的遗传算法与MATLAB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104760407</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104760407</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Mon, 09 Mar 2020 20:31:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[实数编码的遗传算法与MATLAB
（一）函数示例
Z=x.^2-10*cos(2*pi*x)+10+y.^2-10*cos(2*pi*y)+10

（二）MATLAB的实现
1）GAss(主函数)
clc
clear
x=-5.12:0.01:5.12;
y=-5.12:0.01:5.12;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=X.^2-10*cos(2*pi*X)+10+Y.^2-10...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[二进制遗传算法与MATLAB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104759780</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104759780</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Mon, 09 Mar 2020 20:04:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[二进制遗传算法与MATLAB
（一）简单示例：

程序：x=-1:0.001:2; y=x.*sin(10*pi*x)+2; plot(x,y)

（二）MATLAB的实现
1）主函数
dim=22;%维度
N=50;%50个
Pc=0.75;
pm=0.03;
Po=round(rand(N,dim));%随机产生N行dim列
for it=1:100
    %%解码
    for i=1:...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[遗传算法与MATLAB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104758391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104758391</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Mon, 09 Mar 2020 18:38:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[遗传算法与MATLAB
（一）遗传算法：遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传机理的生物进化过程的计算模型，是一种模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
（二）应用层面：遗传算法存在自身缺陷性，如搜索的最优解并不是我们想要的，该算法是逼近最优解，所以常用来研究各种非线性、多变量、多目标、复杂的自适应系统问题（涵盖类：实验数据处理，图像处理，数值拟合等）。
（三）遗传算法的六大基本特征
（1）智...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[蓝桥杯--C语言十进制转化为十六进制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104735179</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43202087/article/details/104735179</guid><author>qq_43202087</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2020 16:37:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[C语言十进制转化为十六进制

问题描述：
十六进制数是在程序设计时经常要使用到的一种整数的表示方式。它有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F共16个符号，分别表示十进制数的0至15。十六进制的计数方法是满16进1，所以十进制数16在十六进制中是10，而十进制的17在十六进制中是11，以此类推，十进制的30在十六进制中是1E。
给出一个非负整数，将它表示成十六进制的形式。...]]></description><category></category></item></channel></rss>