<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_43199049的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_43199049]]></copyright><item><title><![CDATA[yolov8修改，添加注意力机制，报错，“no model scale passed. Assuming scale=‘n‘ 报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/138172802</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/138172802</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Wed, 24 Apr 2024 23:38:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要原因是在于，无法识别到预训练的模型规格，所以在修改完，神经网络的层结构的yaml文件，重新命名时，可以在后面加一个规格文件，如： yolov8-cbam.yaml    ，改名为：   yolov8n-cbam.yaml，仅仅加上一个n，模型便会不再报错..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Android studio，安卓手机编译安装yolov8部署ncnn，频繁出现编译错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/137866131</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/137866131</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Wed, 17 Apr 2024 11:39:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[进入build，excution，deployment文件夹中，（是一个文件夹，名字长，不是三个）1.降低graddle版本，7.2-bin  --->>>   降低为 6.1.1-all。3.在图示build.gradle文件中，加入两个mavenCental(),勾选，选择13的版本，进入build tools，再进入 Gradle，  如图所示，2.仍旧有报错，jdk从17降为 jdk 13，全部设置好后：重新编译，随后编译就成功了。编译成功后，是如图所示的打印信息。在setting配置里，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习：神经网络模型的剪枝和压缩简述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/137355308</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/137355308</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Wed, 03 Apr 2024 19:12:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网路的剪枝和压缩简述。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AttributeError: ‘_UserObject‘ object has no attribute ‘add_slot‘，tensorflow压缩resnet残差网络tf-lite轻量化模型。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/137250467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/137250467</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2024 23:32:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[将tensorflow训练的残差网络模型，移植到硬件端，转化为tf-lite硬件端芯片的轻量化模型，出现报错：AttributeError: '_UserObject' object has no attribute 'add_slot']]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最新的yolov9，目标检测使用教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/136721594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/136721594</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2024 21:16:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[yolov9环境配置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI语音识别模块--whisper模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/135546374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/135546374</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Fri, 12 Jan 2024 11:38:27 +0800</pubDate><description><![CDATA["small"小型化模型: "https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/9ecf779972d90ba49c06d968637d720dd632c55bbf19d441fb42bf17a411e794/small.pt",查看初始化文件： __init__，内含各个模型的地址，就省得取hugging-face里下载了...解压安装，其实无需安装，只需把对应的目录下的bin，编辑环境变量的path，添加到环境变量即可！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Pandas KeyError: “None of [Index([...])] are in the [columns]“问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134735865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134735865</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Fri, 01 Dec 2023 15:26:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[原因：两个列表交互时，部分数据行，存在a表，但并不存在b表中......当我们尝试从DataFrame中选择一组列，但其中一些列并不在DataFrame中时，就会出现这个问题。这个错误的主要原因是我们尝试访问DataFrame中不存在的列。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习：模型评估报错，ValueError: continuous is not supported，加利福尼亚--机器学习-房价预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134688901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134688901</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Wed, 29 Nov 2023 14:23:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次是房价的回归，因此可以用 r2_score，来评估，而不能用准确率评估，因为他是不连续的...在做一个，美国加利福利亚的房价预测的时候，模型评估部分，报了一个错...打印：accuracy_score，准确率评估时，报错，不支持连续值，原因： 房价预测，这是一个回归问题，因此不能用准确率来衡量，1、分类：连续值，可以用accuracy_score评估，2、回归：可以用 r2_score来评估....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VMware虚拟机，打开虚拟镜像iso报错，《内部错误》，解决方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134637334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134637334</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Mon, 27 Nov 2023 09:13:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法1、最简单的方式就是，关闭软件，重新以管理员权限运行VMware即可。出现该种情况的问题，往往是因为权限不够，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[类似D-ID的免费开源的，虚拟人，数字人制作工具，SadTalker搭建教程及效果演示----环境搭建！！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134286544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/134286544</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Wed, 08 Nov 2023 14:16:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的做法，使用everythin搜索工具，将我pytorch 里面大的对应重复文件，放到一个它同级目录，新建文件夹中，文件夹名随意取，“”暂时删除“”，解决第一个冲突...最好用conda下载！2.创建python 3.8的环境，cd 进入克隆下载的文件，下载所有需要的依赖...所有使用清华源，下载不来的安装包，更换阿里源再下载一遍，最后用。git 克隆下来，官仓，官仓地址参考上述博客地址里有，官仓的主页！需要 .pth 文件，也在里面的weights里有！1.克隆仓库，科学上网，挂梯子，否则非常慢，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[三维重建：神经辐射场NERF的环境搭建......3D重建---物体--人体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/133960313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/133960313</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Sat, 21 Oct 2023 13:44:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[3维重建，神经辐射场NERF的搭建，本人4060笔记本，训练一次大概11小时左右]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大语言模型LLM的原理，bert、GPT、GLM三者的对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132629534</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132629534</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Fri, 01 Sep 2023 19:10:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[大语言模型LLM的原理，bert、GPT、GLM三者的对比]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[18、(复现)--CNN、RNN、LSTM、vit视频动作分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132202225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132202225</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Thu, 10 Aug 2023 09:29:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[RNN工作流程：    1、状态h记录状态信息、    2、词变成词向量xt        3、词向量xt输入RNN、RNN更新状态h        4、新的输入，会积累到状态h里去、逐渐累加起来！#  测试：：    拷贝上述预处理函数、调用，加载训练好的权重，随机选取视频测试、仅仅用RNN作为测试、transformer简单了解、并不亲自搭建，-->> 多头、自注意力机制  --->>> 最后，再做分类！LSTM的遗忘门：    a经过sigmoid激活函数，变成压到【0,1】，选择性通过，0阻挡！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow 2.2搭建RNN报错：NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132139132</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132139132</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Mon, 07 Aug 2023 09:00:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor解决办法，tensorflow搭建神经网络RNN]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[9、（复现）----基于dtw算法的动作、动态识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132128536</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132128536</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Sun, 06 Aug 2023 10:50:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[DTW动态时间规整 、yolov5、tensorflow加载关键点-检测模型、pytorch加载人物-检测模型，tensorflow训练骨骼关键点检测模型、mediapipe关键点识别、多人2d检测：自上而下（top-down）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CMD 修改系统权限策略，命令：pycharm；pip无法下载、等等cmd命令权限！！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132095511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132095511</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Fri, 04 Aug 2023 03:05:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[命令：set-executionpolicy remotesigned。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[10、tensorflow 2.6的环境搭建，driver12.1，cuda 11.3，cuda tool 11.2，]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132014043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/132014043</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Mon, 31 Jul 2023 00:37:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、创建环境 conda create -n tf2.6 python=3.8。2、keras需要降低版本，至2.6版本的Keras！3、下载 tensorflow_gpu==2.6, jupyterlab。1、protobuf需要接近1.9的版本，2、进入环境 conda activate tf2.6。补丁在于，包版本兼容性问题，2个补丁的下载，与更正！4、一些补丁的下载！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[7、deepsort环境，和yolov5的环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/131924662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/131924662</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Tue, 25 Jul 2023 19:24:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[yolov5，及deepsort环境搭建，以及相关配置！！！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[6、yolov5目标检测，环境搭建，安装使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/131895518</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/131895518</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Mon, 24 Jul 2023 14:24:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[3、分完文件夹之后，打开lableImg目录下的data文件夹，里面有分类的txt文件！path： 相对于yolov5文件夹的相对目录（运行文件：train.py），（上级目录： ../...），（imgs和lables的根目录）（复制出来的单exe文件，类别无法跟随！nc： 类别的数量，当前工地防护，总的是6类，    （    ps.新版本取消了这个，直接填写类别就行了！2、修改model下的yolov_n 的模型的文件，复制一份yolov5n.yaml，（.pt：权重，.yaml：模型）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pro版----自用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/131566387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_43199049/article/details/131566387</guid><author>qq_43199049</author><pubDate>Thu, 06 Jul 2023 00:36:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[自己的记录]]></description><category></category></item></channel></rss>