qq_43165880的博客

使用pyecharts做柱形图举例数据from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts#数据attr=["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1=[5,20,36,10,10,100]v2=[55,60,16,20,15,80]柱形图第一种方式：链式调用#链式调用bar=( Bar() .add_xaxis(attr) .add_

使用seaborn作图并不多，记录也不详尽，之后如果用的多再进行补充。seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，使得作图更加容易。在matplotlib上构建，支持numpy和pandas的数据结构可视化多个内置主题及颜色主题可视化单一变量、二维变量用于比较数据集中各变量的分布情况可视化线性回归模型中的独立变量及不独立变量加载包：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot

使用matploylib作图并不多，记录也不详尽，之后如果用的多再进行补充。多个子图首先加载包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False子图设置需要的函数：figure- Matplotlib的图像均位于figure对象中- 创建figure: fig=plt.figu

python中的bokeh包也是作图神器，现在了解到了如何作散点图和柱形图，先记录一波。Bokeh专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化python库。Bokeh接口Charts:高层接口，以简单的方式绘制复杂的统计图Plotting:中层接口，用于组装图形元素Models:底层接口，为开发者提供最大灵活性首先bokeh图举例如下：个人认为绘图的基本框架可以为：设置hover提示框的内容设置画布figure绘图（添加散点图/柱形图等）绘图空间设置加载需要的包im

只摸索出全部省份的地图，直接设置参数即可，做出来的图挺好看，所以记录一下。选择部分省份作图或对某一个具体地区作图，特别是用于论文、研究等，需要图片十分清晰，还是专业地图绘制软件更合适。创建备用数据import pandas as pdgeo_test_data=[('北京',100),('上海',90), ('江苏',88),('陕西',78), ('河北',10),('湖南',66)]df=pd.DataFrame(geo_test_d

对一份数据进行分析或探索时，针对连续型数据或离散型数据，有对应的探索方式分析数据特征，以更好地服务于之后的建模或深入分析。这里结合python中作图包的使用（主要是matplotlib和seaborn），小小总结一下对连续型数据和离散型数据的分析思路（思维导图），希望之后能够结合实践不断完善和丰富，不断进步。（不正确的地方还请朋友们指正！）...