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为什么需要缓存
拉高程序的性能关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库 mysql/Oracle、sqlserver
非关系型数据库：数据与数据之间是不存在关系的，key-value
1、基于文件存储的数据库：ehcache 缓存
2、基于内存存储的数据库：redis、memcache
3、基于文档存储的数据库：mongodb -
什么样的数据需要缓存
很少被修改或根本不改的数据 数据字典（下拉框，1代表什么 2代表什么的…）业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等
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ehcache是什么
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大
redis
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ehcache的特点
4.1 够快
Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
4.2 够简单
开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
4.3 够袖珍
关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4.4 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
4.5 好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
4.6 监听器
缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的
4.7 分布式缓存
从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性 -
ehcache的使用
3.1 导入相关依赖
net.sf.ehcache
ehcache
2.10.0
3.2 核心接口
CacheManager：缓存管理器 有且只有一个
Cache：缓存对象，缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口
Element：单条缓存数据的组成单位
3.3 src:ehcache.xml
- hibernate缓存
4.1 一级缓存
session
4.2 二级缓存
SessionFactory
可拔插式
- hibernate(5.2.12.Final)中使用二级缓存步骤(ehcache)
5.1 导入ehcache相关依赖
org.hibernate
hibernate-ehcache
5.2.12.Final
5.2 src添加ehcache.xml
5.3 hibernate.cfg.xml中添加二级缓存相关配置
true
true
org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
5.4 指定实体类开启二级缓存
<!-- xml配置方式 -->
<class table="t_sys_dict" name="entity.Dict">
<cache usage="read-write"/>
.......
</class>
注1：查全部需要编写代码来开启二级缓存的
query.setCacheRegion("entity.Dict");//指定缓存策略，名字必须实体类的完整类名
query.setCacheable(true);//手动开启二级缓存
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log4j2
异步 -
slf4j 抽象的日志系统
slf4j
log4j2/common logging缓存原理（记得导ehcache包）：
public class EhcacheTest1 { /** * 缓存的原理 */ static Map<String, Object> map=new HashMap<String, Object>(); public static Object getValue(String key){ Object value = map.get(key); if(value==null){ System.out.println("查数据库！！！"); map.put(key, "权限相关的数据"); value=map.get(key); } return value; } /** * 以权限为例 * 张三、李四都属于学生这个角色 * 注意：张三李四看到的菜单都是一样的 * * 希望： * 1、张三进来查询数据库拿到对应的菜单信息，从数据库拿 * 2、李四进来，既然看到的东西是一样的，查数据库需要耗性能。 能拿到跟张三一样的信息 * 并且，不访问数据库。 * 办法，张三访问的时候，将信息存放到缓存中。 * @param args */ public static void main(String[] args) { System.out.println(getValue("menus")); System.out.println(getValue("menus")); } /** * * 打印出: * 查数据库！！！ * 权限相关的数据 * 权限相关的数据 *------- * 如果getValue("")里面名字不一样。则是2个都进入数据库。 * 打印的都是2次 * * 查数据库！！！ * 权限相关的数据 * 查数据库！！！ * 权限相关的数据 */
ehcache.xml介绍 util肖demo:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
<!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
<!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
<diskStore path="E:\Temp"/>
<!--defaultCache：默认的管理策略-->
<!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
<!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
<!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
<!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
<!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
<!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
<!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
<!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
<!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
<!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
<!-- name="stuCache" 整合和查单个，EhcacheTest1和2可以改为这个，3和4改为实体类的路径-->
<cache name="com.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="1"
overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import java.io.InputStream;
public class EhcacheUtil {
private static CacheManager cacheManager;
static {
try {
InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
cacheManager = CacheManager.create(is);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
private EhcacheUtil() {
}
public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
if (null == cache) {
//以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache
cacheManager.addCache(cacheName);
cache = cacheManager.getCache(cacheName);
}
cache.put(new Element(key, value));
}
public static Object get(String cacheName, Object key) {
Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
Element element = cache.get(key);
return null == element ? null : element.getValue();
}
public static void remove(String cacheName, Object key) {
Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
cache.remove(key);
}
}
slf4j介绍(导包）:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sf.ehcache/ehcache -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.6</version>
</dependency>
<!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->
<!-- slf4j核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
<version>1.7.7</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--用于与slf4j保持桥接 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<!--核心log4j2jar包 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/hibernate-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
<version>5.2.12.Final</version>
</dependency>
public class EhcacheTest2 {
public static void main(String[] args) {
// System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
EhcacheUtil.put("stuCache", 1, "gay");
EhcacheUtil.put("stuCache", 2, "包子");
System.out.println(EhcacheUtil.get("stuCache", 2));
}
hibernate整合ehcache查单个
记得开启二级缓存：
hibernate.cfg.xml:
<!-- 开启二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<!-- 开启查询缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<!-- EhCache驱动 -->
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
/**
* hibernate整合ehcache完成查询单个用户
* @author Administrator
*
*/
public class EhcacheTest3 {
public static void main(String[] args) {
Session session=SessionFactoryUtil.getSession();
Transaction transaction = session.beginTransaction();
User user = session.get(User.class, 4);
System.out.println(user);
User user2 = session.get(User.class, 4);
System.out.println(user2);
User user3 = session.get(User.class, 4);
System.out.println(user3);
transaction.commit();
session.close();
}
查所有：
User实体类加：
private boolean UserCache =false;
并且提供set/get方法
User.hbm.xml里面加（不懂的看前面的博客）：
<cache usage="read-write" region="com.one.entity.User"/>
/**
* hibernate整合ehcache完成查询多个用户
* @author Administrator
*
*/
public class EhcacheTest4 {
public static void main(String[] args) {
Session session=SessionFactoryUtil.getSession();
Transaction transaction = session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("from User");
List list = query.list();
User user=new User();
user.setUserCache(true);
/*
* 使用dao方法的时候，使用ehcache缓存，默认查多条记录是不使用缓存。这是hibernate的规则
*/
if(user.isUserCache()){
query.setCacheable(true);//开缓存
}
System.out.println(list.size());
List list2 = query.list();
query.setCacheable(false);
System.out.println(list2.size());
List list3 = query.list();
query.setCacheable(true);
System.out.println(list3.size());
transaction.commit();
session.close();
}
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