CSP-回收站选址Python实现（100分）

思路：初始化一个大小为5值都为0的列表，用来存放不同分数的垃圾点的数量，然后遍历所有的点，先判断这个点是不是垃圾站点，如果是的话再计算它的分数，判断是不是垃圾站点就是判断一下这个点的上下左右位置是否都在输入的那些点中(可以将那些点的位置都保存为list形式[x,y]然后用 in 或者not in 判断)，如果上下左右四个位置都在的话则这个点是垃圾点，再计算它的分数，跟前面类似只不过是看的是这个点的左上、左下、右上、右下四个位置，有一个位置在这个垃圾点的分数就加一。
测试数据：

 数据
7
1 2
2 1
0 0
1 1
1 0
2 0
0 1

代码：

n = int(input())
nums = []
for i in range(n):
    nums.append(list(map(int,input().split())))
# 用来计算上下左右的位置
judge_local = [[1,0],[-1,0],[0,1],[0,-1]]
# 用来计算四个角落的位置
judge_score = [[1,1],[-1,1],[1,-1],[-1,-1]]
result = [0,0,0,0,0]
# 判断是否为垃圾点
def judge(x,y):
    flag = True
    for i in range(4):
        x_t = x + judge_local[i][0]
        y_t = y + judge_local[i][1]
        if [x_t,y_t] not in nums:
            flag = False
            break
    return flag
# 计算分数
def score(x,y):
    count = 0
    for i in range(4):
        x_t = x + judge_score[i][0]
        y_t = y + judge_score[i][1]
        if [x_t,y_t] in nums:
            count += 1
    return count
for temp in nums:
    x = temp[0]
    y = temp[1]
    if judge(x,y):
        result[score(x,y)] += 1
for i in result:
    print(i)