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原创 解决网络连接问题,无法成功安装构建依赖项。这可能是由于下载 setuptools 和 wheel 时的连接超时引起的情况
第一步:使用国内镜像源来安装这些依赖项。将 pip 的镜像源切换为国内源,例如清华大学的镜像源。有可能解决连接超时的问题,我的目前还在装,等有结果我再来!
2023-08-07 22:18:04
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原创 已解决该问题‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
【代码】已解决该问题‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
2023-05-25 23:11:10
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原创 日常笔记-snownlp情感分析计算情感得分
snownlp是Python中的一类库,功能很多,这篇笔记涉及到其中的情感分析模块。snownlp文本分类功能将原始评论分为正负情感两个数据集,返回值为情绪的概率。情感评分在[0,1]之间,越接近1,情感表现越积极,越接近0,情感表现越消极。举个例子:from snownlp import SnowNLPfrom snownlp import sentiments=SnowNLP(u'这个东西真的很赞')print(s.words) #返回分词结果print(s.sentimen
2022-03-03 00:35:40
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原创 Python词频小工具,可以直接调用
1.先定义FreqWords()函数from collections import Counterimport jieba#计算词频def FreqWords(txt, n_top=None, stopwords = None): #分词 words = jieba.cut(txt) #去掉停用词 if stopwords: words = [w for w in words if w not in stopwords] #计算词频
2022-02-07 20:31:57
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原创 简单能直接出图的词云图代码
需要提前安装好jieba、wordcioud模块,直接pip就可,具体代码批注如下图,随便找了段网上的文本import jiebaimport wordcloud#读取文件with open("E:\word.txt",encoding="utf-8") as f: s = f.read()print(s)jieba.add_word('知识图谱') #防止“知识图谱”被切错词ls = jieba.lcut(s) # 生成分词列表text = ' '.join(ls)
2021-11-17 10:21:08
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原创 window10配置chromedriver
安装chrom浏览器,查看浏览器版本输入chrome://settings/help可以查看对应的浏览器版本例如我的是95.0.4638.69下载对应的chromedriver下载网址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html在里面找到对应的版本下载95.0.4638.54,没有完全对应的就下里的最近的最新的,选择win32版本的进行下载,进行解压,将里面的exe后最的文件放到谷歌浏览器的文件下,可以单..
2021-11-06 15:30:17
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原创 将文本的输出结果存到CSV文件
最近遇到一个问题,需要将文本数据存到csv文件中,需要解决以下两个小问题1.文本直接存到CSV中会乱码掉,主要是因为Python和csv之间encode转换之间的问题,具体代码见批注。import csvf = codecs.open("xx.csv", 'wb', "gbk") #控制乱码writer = csv.writer(f)writer.writerows((datas))f.close()2.存到CSV文件中会把每一个字都分隔开,而我想要达到的效果是CSV的每一行的.
2021-10-29 18:45:18
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原创 Anaconda安装第三方库(以jieba为例),转换目录路径
今天做分析需要用到jieba,安装包来源于官网,把自己安装的过程和过程中遇到的问题总结一下,日后留着翻用,如果能帮到其他人就更好啦~1.打开jieba的官网,下载安装包下载文件2.将文件解压到anaconda3的pkgs文件夹3.打开prompt转换路径到jieba文件夹的位置E:/anaconda3/pkgs/jieba-0.42.1转换路径就是 cd +具体路径C盘换到E盘必须要先返回到根目录 C盘上,cd .. 是返回根目录的操作4.转换到对应的路径执行..
2021-08-21 13:35:30
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空空如也
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